基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的高速公路交通事故预测

李文涛; 耿洁; 韦湖

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基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的高速公路交通事故预测

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为准确预测高速公路交通事故发生趋势和事故数量,本文首先采用灰色GM(1,1)对广东省某高速公路2018年1-12月份交通事故数量进行拟合,并预测其2019年1-3月的交通事故数量,再运用马尔科夫模型对模拟结果进行修正并将其用于预测。结果表明:灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型的拟合精度要优于灰色GM(1,1)模型,模型整体效果比较好。

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来源
《公路交通科技：应用技术版》 |2020年第6期|P.317-320|共4页
作者
李文涛; 耿洁; 韦湖;
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作者单位

佛山广三高速公路有限公司广东佛山528226;

广州国交润万交通信息有限公司广东广州510665;

华南理工大学广东广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通事故处理、分析与统计;
关键词
高速公路; 交通事故; 灰色GM(1; 1)模型;

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