基于BP神经网络的预应力组合梁承载力预测

何余良; 张曙光; 邢渊; 杨赢; 晁春峰

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基于BP神经网络的预应力组合梁承载力预测

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为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP神经网络预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力预测模型,利用既有实测结果对该模型进行训练及验证,结果表明BP神经网络预测效果较好,其40次预测值与实测值比值的均值为1.002,具有较高的精度;选取浙江省绍兴市壶觞大桥边跨主梁进行抗弯极限承载力预测分析,结果表明该模型应用于实际工程可行,可用于预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力确定.

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来源
《公路与汽运》 |2019年第5期|95-99|共5页
作者
何余良; 张曙光; 邢渊; 杨赢; 晁春峰;
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作者单位

绍兴文理学院土木工程学院;

浙江绍兴 312000;

绍兴文理学院土木工程学院;

浙江绍兴 312000;

华汇设计集团有限公司;

浙江绍兴 312000;

绍兴文理学院土木工程学院;

浙江绍兴 312000;

桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室;

四川成都 610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构原理、结构力学;
关键词
桥梁; 预应力钢-砼组合梁; BP神经网络; 极限承载力;

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