基于BP神经网络的自密实混凝土梁受弯承载力预测

楼瑛; 吴文达; 庄金平

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基于BP神经网络的自密实混凝土梁受弯承载力预测

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采用神经网络方法对自密实混凝土受弯梁的正截面承载力进行模拟。以影响自密实混凝土梁受弯承载力的主要因素(抗压强度、截面尺寸、配筋率等)为参数,以构件的受弯极限承载力为网络输出,建立多层前馈神经网络来描述其非线性关系。利用不同研究者的32组试验数据对网络进行训练和测试。测试表明,建立的神经网络模型对32组试验数据具有良好的模拟精度,可作为预测自密实混凝土梁受弯承载力的一种新的计算方法。

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来源
《长春工程学院学报：自然科学版》 |2017年第1期|34-36|共3页
作者
楼瑛; 吴文达; 庄金平;
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作者单位

阳光学院土木工程学院;

福州大学土木工程学院;

福建工程学院土木工程学院;

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正文语种 chi
中图分类梁;
关键词
自密实混凝土; 受弯承载力; 预测; 神经网络;

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