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基于小波包分解的机械振动信号分析

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摘要

提出了一种新的基于小波包的振动信号故障特征提取方法,运用这种方法对柴油机表面振动信号经过小波包降噪处理,有效地剔除柴油机表面振动信号的噪声干扰,提高信号的信噪比.对降噪信号提取频带能量特征,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本.

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来源
《起重运输机械》 |2009年第9期|61-64|共4页
作者
舒苗淼; 刘广璞; 潘宏侠;
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作者单位

中北大学机械工程与自动化学院;

中北大学机械工程与自动化学院;

中北大学机械工程与自动化学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
柴油机; 小波包; 故障诊断; 特征提取;

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