模拟复合正交神经网络控制器在直流调速系统中的应用

魏佩敏

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模拟复合正交神经网络控制器在直流调速系统中的应用

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在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并用于直流双闭环调速系统中.控制器采用模拟复合正交神经网络的直接自适应控制方法,并对带有负载干扰的直流双闭环调速系统作了PI控制与神经网络控制的仿真实验.仿真结果表明,相对于常规PI控制器,该神经网络控制器具有自学习,自适应功能,速度跟踪获得了满意的控制效果.该模拟神经控制器能用于直流与交流调速系统中.

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来源
《起重运输机械》 |2007年第4期|79-81|共3页
作者
魏佩敏;
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作者单位

绍兴文理学院工学院,312000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类起重机械与运输机械;
关键词
直流调速系统; 模拟复合正交神经网络; 连续学习算法; 自适应控制;

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