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吴亚榕1; 王欢2; 李键红3;
[1]仲恺农业工程学院仲恺科技孵化园;
[2]仲恺农业工程学院网络与现代教育技术中心 广东广州510225;
[3]广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 广东广州510006;
极限学习机; 量子遗传算法; 量子旋转门; 分类精度;
机译:一种新型的基于混合教学的优化算法,用于极限学习机的数据分类
机译:混合核极限学习机和改进的Cat群优化算法在微阵列医学数据分类中的应用
机译:使用基于BalanceCascade的内灵极限学习机进行分类的分类数据
机译:基于极限学习机和混合水稻优化算法的遥感文本图像分类
机译:通过数据编辑和极限学习算法进行多任务机器学习。具有数据编辑和极限学习机的多任务学习。
机译:缩回:医学数据集分类:结合粒子群优化与极限学习机分类器的机器学习范例
机译:一种新的混合教学 - 学习 - 基于混合教学的优化算法,用于使用极端学习机分类数据
机译:什么应该分类。适用于全球部队管理数据倡议的框架
机译:使用机器学习系统对多变量系列测量数据进行分类的方法,用于学习机器学习系统,计算机程序,计算机可读存储介质,计算机设备和车辆的方法
机译:使用学习机可视化用于对数据分类的特征子集的特征等级的方法
机译:用于使用学习机对数据分类的特征子集进行特征排序的方法
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