土石坝渗压水位极值预测

何露; 王士军; 谷艳昌; 庞琼; 吴云星

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土石坝渗压水位极值预测

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渗压水位极值预测是监控土石坝安全的主要途径之一,目前用于渗压水位极值预测方法需给出正确的自变量.渗压水位极值最主要的影响因素是上游水位,当渗压水位极值与上游水位相关性弱时,预测模型准确度低.提出一种仅考虑测值序列、不考虑自变量的渗压水位极值预测及评价方法.该方法基于最大Lyapunov指数建立预测模型,利用马氏链的遍历性和平稳分布对该无自变量模型进行评价.算例表明:对于与自变量相关性弱的渗压水位极值,预测模型的预测效果优于常规方法,误差评估模型评价合理.基于混沌理论和随机过程的预测模型及评价方法能形成一套精度较高、实用性强的序列预测及评价方法,覆盖常规预测方法的弱能力区域,可用于建立自变量不明确的测值序列预测模型.

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来源
《水利水运工程学报》 |2021年第4期|29-35|共7页
作者
何露; 王士军; 谷艳昌; 庞琼; 吴云星;
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作者单位

南京水利科学研究院江苏南京 210029;

南京水利科学研究院江苏南京 210029;

水利部大坝安全管理中心江苏南京 210029;

南京水利科学研究院江苏南京 210029;

水利部大坝安全管理中心江苏南京 210029;

南京水利科学研究院江苏南京 210029;

水利部大坝安全管理中心江苏南京 210029;

南京水利科学研究院江苏南京 210029;

水利部大坝安全管理中心江苏南京 210029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物的监测与原型观测;
关键词
混沌性; 随机性; 无自变量预测模型; 土石坝; 渗压水位极值;

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