基于BP神经网络的短波通信信道预测方法

张想; 李明齐; 王潮

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短波频率资源有限且易受电离层快速变化影响,导致短波链路建立困难且易发生中断,因此短波信道的准确预测对于保证短波通信质量具有重要意义.通过对短波信道实时监测数据的分析,并结合BP神经网络在非平稳序列预测方面的优势,提出一种基于BP神经网络的短波信道预测算法.针对不同时刻信道数据进行MATLAB仿真,预测相对误差控制在6%以内,验证了算法的理论可行性.

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来源
《工业控制计算机》 |2017年第10期|55-5659|共3页
作者
张想; 李明齐; 王潮;
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作者单位

上海大学;

上海 200072;

中国科学院上海高等研究院;

上海 201210;

上海大学;

上海 200072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电离层; 短波信道; BP神经网络; 预测; 相对误差;

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