基于资源分配网络算法的交通流预测研究

李连强; 高军伟

首页> 中文期刊> 《工业控制计算机》 >基于资源分配网络算法的交通流预测研究

基于资源分配网络算法的交通流预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高短期交通流预测的准确性,利用资源分配网络算法在线优化径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络.利用资源分配网络算法对输入样本统一聚类,得到隐节点个数,同时引入剪枝策略动态地删除对网络影响较小的隐节点,并用梯度下降算法对神经网络各基函数的数据中心、扩展常数以及输出节点的权值进行调整.用MATLAB构建资源分配网络算法模型,对采集的数据进行仿真.仿真结果表明,通过对比K-均值聚类的RBF神经网络,资源分配网络算法可求得更精简的网络结构和更高的预测精度.

著录项

来源
《工业控制计算机》 |2017年第10期|88-89|共2页
作者
李连强; 高军伟;
展开▼
作者单位

青岛大学自动化与电气工程学院;

山东青岛 266071;

北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;

北京 100044;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
交通流; 资源分配网络; 剪枝策略; 梯度下降算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波与最小资源分配网络的超短期风电功率预测研究 [J] . 杨杰 ,霍志红 ,何永生 . 电力系统保护与控制 . 2018,第009期
2. 基于深度学习算法的跨江通道交通流量预测研究 [J] . 赵长相 ,李军 . 甘肃科学学报 . 2021,第006期
3. 基于GBRT的交通流量预测算法研究 [J] . 周鑫 . 现代计算机（专业版） . 2019,第007期
4. 基于小波神经网络的短时交通流量预测算法的研究 [J] . 郑泽林 ,崔恩文 . 连云港职业技术学院学报 . 2019,第001期
5. 基于PSO-LSTM算法的智能交通流量预测研究 [J] . 何芸 . 青海交通科技 . 2019,第004期
6. 基于扩展最小资源分配网络的过热汽温预测控制 [C] . 仇晓智 ,张林萌 ,周建新 . 2008年全国博士生学术论坛——能源与环境领域 . 2008
7. 基于动态时空网络的城市交通流量预测算法研究 [A] . 王冀琛 . 2020

基于资源分配网络算法的交通流预测研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅