一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法

刘振兴

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cqvip:提出了一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法。该方法在分析PI控制器比例系数和积分系数的对控制效果影响的基础上,设计了模糊神经网控制器,自动调整PI控制器参数,同时引入双闭环控制,进一步控制输出信号。单相逆变电源系统仿真实验表明,与模糊自适应PI双闭环控制相比,采用基于模糊神经网络PI双闭环控制的逆变电源系统,具有更低的电压THD值、更好的稳态和动态性能。

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来源
《工业控制计算机》 |2019年第12期|85-87|共3页
作者
刘振兴;
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作者单位

泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州 225300;

南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京 210000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
SPWM逆变器; 模糊神经网络; 双闭环; THD值;

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