基于进化计算的螺旋桨参数联合优化

王子贤; 占鑫鹏; 任桐炜

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基于进化计算的螺旋桨参数联合优化

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为了优化螺旋桨因负荷过重导致的空泡问题,基于进化计算的思想提出了一种改进螺旋桨参数设计的方法。该方法利用淌水实验数据和专家知识对螺旋桨综合性能进行仿真实验优化,并通过遗传算法得到满足优化目标的螺旋桨参数的帕累托解集,并通过蒙特卡洛树搜索出解集中的最优个体。实验结果表明,提出的方法能够显著提高螺旋桨的空泡起始航速,同时降低最大航速工况下螺旋桨的脉动压力。

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来源
《工业控制计算机》 |2022年第7期|75-76|共2页
作者
王子贤; 占鑫鹏; 任桐炜;
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作者单位

南京大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船舶工程;
关键词
进化计算; 螺旋桨设计; 多目标参数优化; 遗传算法; 蒙特卡洛树;

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