基于孪生网络与注意力机制的目标跟踪方法

周迪雅; 段喜萍

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为了解决在目标跟踪过程中对目标跟踪不准确,导致目标跟踪丢失或漂移等情况。本文在此基础上提出基于孪生网络与注意力机制相结合的目标跟踪方法。将网络架构有原有的AlexNet网络更改为经过修改的ResNet50网络,并在网络结构中加入卷积模块注意力。该注意力机制从通道和空间两个维度计算特征图和注意力图。最后,在OTB100上对算法进行了评估,准确率比原算法有所提高。

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来源
《长江信息通信》 |2019年第12期|61-63|共3页
作者
周迪雅; 段喜萍;
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作者单位

哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;

黑龙江哈尔滨150500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
目标跟踪; 孪生网络; 注意力机制; OTB100; 深度残差网络;

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