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基于HMM模型的藏语词性标注研究

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词性标注是给每个词标记其词性的过程,词性标注作为自然语言处理的基础部分之一,是句法分析、机器翻译和语义理解等的基础。文章通过建立14.5万句对语料的基础上通过隐马尔可夫模对藏文词性标注进行了研究,准确率能达到92%以上。

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来源
《长江信息通信》 |2020年第5期|46-47|共2页
作者
格桑加措;
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作者单位

西藏大学信息科学技术学院;

西藏拉萨850000;

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正文语种 chi
中图分类藏语;
关键词
隐马尔可夫模型; 藏文词; 词性标注;

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