学术社交网络中科研成果浏览行为规律及影响因素分析

严炜炜; 邓婉莹; 曹灿瑜

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学术社交网络中科研成果浏览行为规律及影响因素分析

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[目的/意义]探究学术社交网络中科研成果浏览行为规律及其影响因素,有助于用户基于学术社交网络提升科研成果的传播效果和影响力.[方法/过程]文章选取ResearchGate中32501篇科研成果,揭示其浏览量整体分布和以周为单位的时序变化规律.从第一作者、合作者数量、展现形式以及质量水平四个维度利用相关分析,并结合主成分分析改进和逻辑回归分析对科研成果浏览量总量影响因素进行探究.[结果/结论]研究发现学术社交网络中科研成果总浏览量呈现幂律分布特征;以周为观察周期,多数科研成果的传播效果仍较小;科研成果的浏览量时序变化可细分为骤升骤降型、持续升降型、平稳变化型、低浏览量型四种类型;反映科研成果在RG上呈现内容完整度的全文信息和图片信息、第一作者的篇均浏览量、反映科研成果质量的科研成果兴趣值和引用量均显著正向影响科研成果的浏览量水平,且影响程度依次降低;丰富科研成果展现形式与内容,提升完整成果能见度是学术社交网络平台及其用户提升科研成果浏览量水平的关键.

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来源
《情报资料工作》 |2021年第2期|96-103|共8页
作者
严炜炜; 邓婉莹; 曹灿瑜;
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作者单位

武汉大学信息管理学院湖北 430072;

武汉大学信息管理学院湖北 430072;

武汉大学信息管理学院湖北 430072;

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正文语种 chi
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关键词
学术社交网络; 科研成果; 浏览行为; 逻辑回归;

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