SDN架构下基于LSTM的低速端口扫描检测模块研究

任忠妍; 韩俐; 贾凡星; 张咏琪; 张奕佳

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SDN架构下基于LSTM的低速端口扫描检测模块研究

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摘要

攻击者通过低速端口扫描攻击能够获取相关的重要信息,从而对用户造成严重威胁,因此通过低速端口扫描检测来抵御相应的攻击是十分必要的。现有的低速端口扫描检测模型,只能基于增量过滤算法进行检测,需要训练大量的数据才能检测出此类攻击,存在耗费大量人力、运行时间长等问题。本文针对低速端口扫描的时间持续性和特征分散性的特点,提出了一种在软件定义网络(software define network,SDN)的架构下采用长短期记忆网络(long shortterm memory,LSTM)的低速端口扫描攻击检测模型。实验结果表明,该算法能够在SDN环境中检测网络行为,并且准确率达到了99.49%,因此能够有效检测出低速端口扫描攻击。

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来源
《信息记录材料》 |2023年第2期|242-245|共4页
作者
任忠妍; 韩俐; 贾凡星; 张咏琪; 张奕佳;
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作者单位

天津理工大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
低速端口扫描; 时间持续性; 特征分散性; 软件定义网络; 长短期记忆网络;

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