一种基于数据挖掘的普洱茶质量智能评价方法研究

王道涵; 柏孝燚; 周兵; 李慧; 阿宝

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一种基于数据挖掘的普洱茶质量智能评价方法研究

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摘要

通过分析普洱茶质量评价技术现状及其应用限制,本文提出了一种基于数据挖掘的普洱茶质量评价方法.该方法以网购普洱茶的中文评论为数据源,进行数据词典构建,采用爬虫技术抓取网络平台的销售评论信息,按特定规则进行数据清洗、词频分析、特征词表构建,提取普洱茶产品的相关属性特征,并采用细粒度词汇权重算法对数据进行处理,最后计算出评论数据的平均情感分值.经过与网站人工评分进行比较,验证了本文所提出的基于数据挖掘技术在普洱质量智能评价过程中的有效性.该方法可为消费者、电商平台和生产商提供相应的数据支撑和决策指导,具有较好的推广应用价值.

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来源
《信息记录材料》 |2019年第8期|179-180|共2页
作者
王道涵; 柏孝燚; 周兵; 李慧; 阿宝;
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作者单位

云南农业大学云南昆明 650201;

云南农业大学云南昆明 650201;

云南农业大学云南昆明 650201;

云南农业大学云南昆明 650201;

云南农业大学云南昆明 650201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
数据挖掘; 智能评价; 普洱茶;

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