图书馆数字资源自动推荐优化算法研究

黄凌云

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[目的/意义]读者需求发掘一直是信息处理领域的研究热点之一,但存在着信息来源单一、发掘深度不足等问题.[方法/过程]提出基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型,给出该模型的组成结构、功能模块以及处理流程,并利用网络爬虫技术自动采集读者信息.[结果/结论]该模型具有较高的读者需求覆盖度和精确度,有一定的实用价值.

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来源
《情报探索》 |2016年第2期|25-29|共5页
作者
黄凌云;
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作者单位

南京工程学院图书馆江苏南京211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息处理; 读者需求; 信息发掘; 网络爬虫;

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