基于LDA的股市复杂网络研究热点分析

马夏夏; 蔡永明; 刘贵香

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[目的/意义]挖掘股市复杂网络研究热点.[方法/过程]运用狄利克雷分配模型和Gibbs Sampling算法对我国股市复杂网络相关文献的摘要和关键词进行主题分析,获得股市复杂网络的热点词汇,并将热点词汇归类到相应的主题,从而推断出股市复杂网络研究热点.[结果/结论]股市复杂网络研究热点包括股票网络的拓扑性质、稳定性、社团结构以及利用神经网络进行股市预测.

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来源
《情报探索》 |2016年第11期|15-19|共5页
作者
马夏夏; 蔡永明; 刘贵香;
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作者单位

济南大学商学院山东济南 250002;

济南大学商学院山东济南 250002;

济南大学商学院山东济南 250002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理技术;
关键词
股市复杂网络; 热点词汇; 狄利克雷分配模型; Gibbs Sampling算法;

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