融合C-Value和LDA的社会化标签研究热点识别与分析

冯翠翠; 莫富传

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融合C-Value和LDA的社会化标签研究热点识别与分析

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[目的/意义]旨在帮助研究人员更清晰地认识与界定国内社会化标签研究领域的热点和发展演化过程.[方法/过程]综合基于C-value术语抽取的词频分析和融合Gibbs抽样方法的LDA概率模型的优势,对社会化标签领域的研究热点进行识别.[结果/结论]个性化推荐、社会化标签系统、知识管理、网络信息资源检索、资源聚合、用户兴趣和情感倾向等是目前国内社会化标签研究的6大热点.社会化标签领域研究热点的识别与分析,有助于研究者更好地把握未来的研究方向.

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来源
《情报探索》 |2019年第3期|33-39|共7页
作者
冯翠翠; 莫富传;
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作者单位

华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079;

华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079;

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正文语种 chi
中图分类图书馆自动化、网络化;
关键词
社会化标签; C-Value算法; LDA模型; 热点主题; 个性化推荐; 资源聚合;

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