学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值

吴志祥; 赵凯蕊; 何超; 朱晓峰

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学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值

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[目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长,适时开展国内外最新研究的梳理与述评,助力研究的价值提升。[方法/过程]首先,归纳现有研究理论基础,构建研究总体框架图;其次,依据研究的内在知识逻辑,刻画了主题演化与主题预测的方法路径;最后,在剖析研究价值的基础上,提出未来研究建议。[结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用,积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性,同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度,并注重研究的科技情报实效。

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来源
《情报理论与实践》 |2022年第6期|98-105|共8页
作者
吴志祥; 赵凯蕊; 何超; 朱晓峰;
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作者单位

南京工业大学经济与管理学院;

江苏南京211816;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报资料的分析和研究;
关键词
学科领域; 主题演化与预测; 文献计量; 深度学习; 科技创新;

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