多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究

冯立杰; 马亚坤; 王金凤; 张珂; 张世斌

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多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究

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[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限，构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先，运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素，并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素；其次，将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图，通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集；最后，利用技术机会价值评估模型（TO-RFM）中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例，利用所提方法识别出了9种技术机会，验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义，为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点，但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑，以进一步完善技术要素的剖析。

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来源
《情报理论与实践》 |2023年第2期|145-155108|共11页
作者
冯立杰; 马亚坤; 王金凤; 张珂; 张世斌;
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作者单位

1. 郑州大学管理学院 2. 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院 3. 华北水利水电大学机械学院;

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正文语种 chi
中图分类专利;企业技术管理;
关键词
LDA; 主题热度; 多维技术创新地图; TO-RFM模型; 技术机会识别;

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