复杂网络视角下的核心专利识别研究

巩永强; 王超; 王锐; 许海云; 方曙

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复杂网络视角下的核心专利识别研究

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[目的/意义]基于专利对创新链多个环节和主体的作用和影响对核心专利进行识别，消除了仅依据专利数据在单一维度开展相关研究的局限性和片面性，识别结果对于学科和产业发展具备一定的价值和意义。[方法/过程]在创新链的理论框架下，基于专利对领域内的基础研究、应用研究和产业应用发展的支撑和推动作用构建专利影响力模型，依据专利被相同领域论文、专利的引用行为和与同领域产品间的对应关系建立复杂网络，通过关键节点的筛选识别技术领域中的核心专利。[结果/结论]复杂网络可以反映专利对于基础研究、应用研究和产业应用的功效和作用，基于网络特征可识别出在创新链中具备较高影响力的核心专利。

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来源
《情报理论与实践》 |2022年第10期|103-113|共11页
作者
巩永强; 王超; 王锐; 许海云; 方曙;
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作者单位

1. 中国科学院成都文献情报中心 2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 3. 济宁医学院医学信息工程学院 4. 山东理工大学管理学院;

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正文语种 chi
中图分类专利;
关键词
创新链; 复杂网络; 核心专利; 多源数据;

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