观点多元化视角下的社交媒体群体极化测量与可视化研究

任明; 陈慧铷; 许光

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观点多元化视角下的社交媒体群体极化测量与可视化研究

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[目的/意义]社会热点话题常引发大众的高度关注和热议，在匿名化、高互动性、公共性的社交媒体中可能引发群体极化的现象。文章从观点多元化的视角来理解群体极化现象，根据各种观点的群体相对规模的变化趋势来量化群体极化。[方法/过程]将群体极化看作包括若干阶段的动态过程，计算各阶段的观点离散程度，并对观点离散程度序列进行回归分析。如果回归系数显著，系数为正说明存在群体极化，系数为负说明存在去极化；如果回归系数不显著，则不能判定是否出现群体极化。同时文章给出了基于文本挖掘进行社交媒体极化测量和可视化的方法。[结果/结论]以微博平台上“乃万音乐节发言”引发的男女平等的热点话题为例，使用文章提出的方法进行分析和可视化，发现在该话题的讨论中存在去极化现象。

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来源
《情报理论与实践》 |2023年第1期|100-107|共8页
作者
任明; 陈慧铷; 许光;
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作者单位

中国人民大学信息资源管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类群众心理;传播理论;
关键词
群体极化; 社交媒体; 观点多元化; 文本挖掘; 可视化;

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