基于情感分析的评论挖掘模型研究

唐晓波; 肖璐

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在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源.这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点.针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法.共词分析可定量确定用户关心的产品维度；极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果.同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度.

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来源
《情报理论与实践》 |2013年第7期|100-105|共6页
作者
唐晓波; 肖璐;
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作者单位

武汉大学信息资源研究中心;

湖北武汉430072;

武汉大学信息资源研究中心;

湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
情感分析; 评论挖掘; 共词分析;

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