共词分析

摘要： 为准确探析我国在大数据技术领域的研究现状及发展态势,本文以中国知网为数据源,运用文献计量与共词分析从发文时间、期刊、机构、作者和关键词共现等多个方面对相关文献进行深入挖掘,并将结果可视化呈现,以期为今后大数据技术的研究提供理论支撑和数据支持.

摘要： 以CNKI中检索到的1564篇挫折教育相关研究的期刊文献为研究对象,用Bicomb2.0软件、Ucinet6.0软件及SPSS 22.0软件为研究工具,对关键词进行共词分析处理和可视化分析。结果发现,我国挫折教育研究文献主要包括:挫折教育的教育对策研究、学生群体的挫折教育现状研究以及挫折教育与其他相关教育领域的融合研究等三个层面,分析阐述了我国挫折教育的研究现状与今后展望。

摘要： 文章利用BICOMB2、CiteSpace、VOSviewer构建的知识图谱,是以国际权威数据库SCI所收录期刊论文作为数据来源,以内蒙古农业大学学者的1667篇论文为研究对象,通过对该机构的发文趋势、核心作者、发文期刊、合作网络、研究领域等进行系统分析,利用共词和聚类分析法对文献研究热点关键词进行了具体的分析,挖掘了该机构文献的研究现状与热点,为“双一流”背景下学校各学科之间的均衡发展和优势学科的重点支持提供一定参考。

摘要： 元宇宙是连接虚拟与现实的超级数字媒介,将引领未来世界的互联网变革,也将对个体用户的网络生活产生深刻影响。利用网络爬虫技术对Bilibili视频弹幕网站上的274个元宇宙相关视频页面进行爬取并得到3070条评论,通过对所得评论进行文本词频分析、构建词云图、共词分析、社会网络和语义网络分析以及情感分析,发现Z世代用户对元宇宙这一概念拥有基本认知;元宇宙在游戏领域的应用备受Z世代用户关注;大量用户认为元宇宙是资本套利的工具,将对个人与社会产生消极影响;部分用户对元宇宙相关技术的实现持怀疑态度。以上结论揭示了Z世代用户对元宇宙这一新技术的感受和评价,对元宇宙的引入、推广与创新具有参考价值。

摘要： 为了准确掌握我国翻转课堂的研究热点和发展趋势,采用Bicomb2和SPSS25软件对国内2016-2020年我国翻转课堂研究文献进行关键词词频分析、共词分析、多维尺度分析以及聚类分析,绘制出翻转课堂领域研究热点知识图,动态揭示近五年来我国翻转课堂领域研究的热点及其发展态势,并对研究中发现的问题进行思考并提出相关建议。

摘要： 通过多元分析方法对国内外VR/AR技术在化学教育的应用进行主题提炼、热点及发展趋势分析。研究表明:VR/AR技术在化学实验教学、远程教学中的应用、技术或系统的开发及设计、对学习者的影响研究是国内外共同关注的研究主题;教学模式、教学方法或策略等方面的变革是国内特有的研究聚焦点。

摘要： 以2017—2021年间CNKI数据库中有关主题为旅游的乡村振兴研究的文献作为数据源,采用文献计量研究方法进行以发展旅游业为实施路径的乡村振兴研究热点分析。结果表明,以旅游为实施路径的乡村振兴研究热点领域包含乡村旅游、精准扶贫、美丽乡村和乡村生态研究等,随着乡村振兴战略的实施,如何借助旅游业的发展将脱贫攻坚同乡村振兴战略有机结合,美丽乡村建设与乡村旅游发展如何耦合协调发展,乡村生态、乡村旅游和乡村振兴三者之间的关系等相关问题还需进一步探讨,以期为乡村振兴领域后续的理论研究和实践应用提供借鉴。

摘要： 伴随继续教育的发展,国际社会愈发关注其质量评估问题。选取美国、欧盟等六个国家和国际组织的继续教育质量评估指标体系,通过共词分析法提取34个高频关键词,利用SPSS软件进行聚类分析,得到规划与管理、结果导向的多元主体反馈、过程导向的教与学三个主题类别、六个核心维度;利用UCINET软件进行社会网络分析,发现国际继续教育质量评估的发展趋势体现在加强继续教育机构的管理与组织建设、提高雇主和员工满意度、满足学习者需求三个方面。结合国际继续教育质量评估的核心维度指标与发展趋势,以及我国现状,可构建继续教育质量评估框架,在继续教育质量评估实践中,可引入自我评估,鼓励多元利益相关者共同参与,兼顾过程性指标与结果性指标,形成具备持续改进能力的继续教育学习型组织。

摘要： 对农村信息服务研究领域的高频关键词、高产作者及高被引论文进行研究,绘制出农村信息服务研究领域的可视化知识图谱,聚类结果析出农村居民信息需求及信息行为研究、农村信息化政策及其影响研究、农村信息服务体系建设及图书馆服务研究、区域性农村信息服务研究等4大主题;农村信息服务研究发文量高的作者聚类成6个学术群体,群体间作者大多有合作关系,研究方向明确;农村信息化及农村公共产品研究的高被引论文共被引强度高,关系密切。

摘要： 选取CNKI数据库中乡村教师职业吸引力的相关文献,运用共词分析和社会网络分析方法,绘制研究热点知识图谱。研究发现,我国乡村教师职业吸引力将政策支持向度的乡村教师职业供给、多重藩篱向度的乡村教师职业提供、综合管理向度的乡村教师职业发展、差别补偿向度的乡村教师职业保障四个主题作为研究重点。从未来发展趋势着眼,后续研究可以考虑三个“加强”:就研究内容而言,应加强局部影响因素分化研究与整体模型构建;就研究立场而言,应立足高质量发展,加强实践立场的实证研究;就研究视域而言,应加强多学科空间视野下的乡村教师职业吸引力研究。

摘要： 本篇文章以2014年到2017年中国知网所收录的167篇创客教育论文题录信息为研究对象,使用WPS中Excel、Bicomb2.0、UCINET6.0和UCINET6.0自身所带的NetDraw可视化分析软件,采用词频分析法和共词分析法对创客教育的题录信息进行统计分析,得出了创客教育的三大研究现状,并预测了创客教育的未来发展趋势,以期为后续的研究者提供参考价值和研究思路.

摘要： 目的：探讨上海市卫生系统专利技术领域分布及部分领域专利技术热点与企业的对比分析;方法：IPC分类法定量分析专利技术领域分布,共词分析和可视化社会网络建立法分析技术热点分布;结果：本市卫生系统A61大类中,授权量较多领域依次为A61B、A61K、A61M和A61F小类,把最高小类A61B中授权量最高A61B17小组专利作进一步分析发现,与企业在技术热点高频关键词上的重合度较小,技术热点较为分散,缺乏整体技术布局;结论：本市卫生系统研发领域以医疗器械为主,专利技术市场需求匹配度与企业相比较低,企业的技术布局相对优于卫生系统,建议上海市卫生系统加大市场需求调研,调整专利布局,拓宽市场推广范围.

摘要： 慕课进入中国后,引起各界广泛关注,理论与实践蓬勃发展.文章通过采集中国知网的文献数据,和近年来慕课研究文献高频关键词的共词分析,梳理了我国慕课研究现状与热点,发现我国学者关于MOOC的研究主要集中在三个领域:MOOC的教学模式研究、MOOC的教学改革研究以及MOOC的在线教育研究.

摘要： 随着“三通两平台”政策的提出,网络学习空间已经成为学术界高度关注的主题.该文以中国知网(CNKI)数据库2007年至2017年收录的236篇网络学习空间相关的文献为研究对象,以共词分析和知识图谱分析为研究方法,采用可视化知识图谱探究近10年我国网络学习空间领域的研究现状和发展趋势.研究表明,当前的研究主要集中在网络学习空间内涵、教学模式、学习方式三个方面;未来研究需要关注网络学习空间智能化的设计、多元化的应用模式和全面化的效果验证三个领域.

摘要： 组织二元性的研究受到越来越多的关注,本文通过引文分析、共词分析等方式,梳理组织二元性的研究脉络和主要研究内容,分析主要的研究热点和未来研究趋势.研究发现,组织二元性的研究在组织学习、组织适应、技术创新和联盟组合等领域都有广泛的应用;研究内容主要包括概念内涵、绩效影响和形成机制三方面;组织二元性的形成机制、特别是基于高管视角的研究受到越来越多的关注.本文研究系统梳理了组织二元性的研究现状和未来趋势,为后续理论研究提供参考和指引.

摘要： 随着人工智能时代的到来,社会各个领域都在悄然发生改变.为了实现人工智能与教育的融合,培养适应智能社会的人才,国务院提出“智能教育”的概念,并引发了学术界新一轮研究热潮.本文首先通过关键词聚类分析、可视化共词网络图分析、多维尺度分析等方法对近十年来国内相关研究文献进行计量分析,发现领域内的研究热点集中在“人工智能技术在教育中的运用研究”“人工智能课程建设”和“人工智能理论研究”三个方面,并从“人工智能教育领域的概念统一”“智能教育应用的标准规范制定”“人工智能课程的建设”与“人工智能技术体系的应用”四个维度对该领域未来研究趋势进行了展望,以期为后续研究提供参考.

摘要： 创客教育如火如荼,受到各界高度关注.文章对中国知网CSSCI数据库刊载的创客教育领域相关研究文献进行词频分析和共词可视化分析,以书目共现分析系统Bicomb2.0和社会网络分析软件Ucinet6.0及其内部可视化NetDraw为工具,分别从文献年限分布、来源期刊、所属机构、关键词词频统计、高频关键词共词分析等方面进行综述,得到国内创客教育发展现状并发现当前该领域研究热点与未来可能发展趋势,以期为后续创客教育领域研究提供参考.

摘要： 互联网与教育的融合已经成为当前教育领域研究的热点.文章以中国知网收录的与互联网、小学英语教学有关的文献为研究对象,通过共词分析和聚类分析,探究我国互联网在小学英语教学中的使用的文献的年份分布、作者单位分布、文献来源分布、文献关键词分布,总结出目前的研究热点与主题.将文献研究法与访谈调查法结合发现,我国互联网在小学英语教学中的使用的研究主要围绕着教学模式、教学策略以及教育工作者的要求这几个维度.认为目前相关研究呈现出缺乏精品、实践研究居多、理论研究较少、方式局限、没有效果评价体系等特点,并据此提出自己的建议,以便为小学英语教学的深入研究提供参考.

摘要： 随着互联网+时代的到来,社会发展的同时也带来了层出不穷的法律问题.为了解国内2010年以来互联网法律问题研究的热点趋势,运用Bicomb2.0及IBM SPSS statistics2.0软件对从中国知网中查询到的2010年1月1日～2017年11月1日的392篇期刊文献进行关键词共词分析.结果表明,中国自2010年来互联网时代下法律问题研究主要从对传统行业互联网化之后出现的法律问题研究以及互联网时代下新产生的产业或现象所出现的法律问题研究两条主线展开,具体包括三大研究领域.自2010年以来，关于互联网+时代下我国面临的主要法律问题热点研究主要围绕对传统行业互联网化之后出现的问题以及互联网+时代下新兴产业所出现的法律问题两条主线交织展开，具体研究领域包括:互联网+时代下经济行为的风险及法律监管、互联网+时代下民事权利的侵权行为与法律保护、互联网+时代下的新兴热点现象及法律规制三大领域。运用聚类树图和科学知识图谱的方法对互联网+时代下我国面临的主要法律问题进行了一个粗浅的分析，大致描述了目前我国对这个领域内的研究现状。科技带来创新和社会发展，但同时也会带来诸多隐患。在社会实践还未产生利弊影响时，我们可以从新兴事物出现的原因及现状出发进行法律分析，通过学理上的分析推导，并结合社会实践，得出使社会朝向更好发展的结论。在本次研究过程中，对关键词共词聚类结果进行分析分类和命名时，必须注意质性和量化研究相结合，在量化基础上通过对法律领域的深入研究才能更加完善。

摘要： 网络学习空间是当前教育领域的一个研究热点.本文以中国知网(CNKI)数据库2012-2018年5月收录的与网络学习空间相关的学术论文为研究对象.通过文献题录信息统计分析工具(SATI)对相关文献中的关键词进行了高频关键词的统计,并且生成了高频关键词共现矩阵,并利用社会网络分析软件(Pajek)对高频关键词共现矩阵进行了社会网络分析,绘制出网络学习空间知识图谱来探究中国网络学习空间当前研究热点和未来发展趋势.

摘要： 本发明属于中小学教育知识图谱分析技术领域，尤其涉及一种基于共词和共引分析的中小学教育知识图谱分析系统，确定知识图谱相关的典型中小学教育知识刊物，将下载的典型中小学教育知识刊物的作者进行共引分析并生成刊物共引矩阵，将刊物共引矩阵进行多维尺度分析、聚类分析以及因子分析后绘制出中小学教育领域存在的主要学术知识以及关注热点的知识图谱，本发明解决了现有技术存在为了更好的了解当前国内外学术界关于中小学教育领域研究的热点情况，以期能够为我国中小学教师教育发展提供参考的问题，具有形象揭示出该领域存在的三大主要学术群体及其关注热点，教育学术热点及其研究群体就非常容易判断的有益技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词共现的管廊故障分析方法，包括以下步骤：步骤一：构建以通用词典为基础并涵盖管廊行业专有名词及专业术语的自定义词典；步骤二：在得到故障信息后，对该故障信息进行故障信息预处理；步骤三：在得到词语集合后，针对该词语集合进行关键词选取；步骤四：在对关键词进行词云可视化后，形成关键词共现矩阵并将该关键词共现矩阵可视化。本发明通过自定义词典、词频统计的手段发现故障关键词，并通过关键词词云可视化进行展示；进一步地构建关键词共现网络，并采用图布局算法进行布局优化，以达到对故障信息的分析和直观展示。

摘要： 本发明属于中小学教育知识图谱分析技术领域，尤其涉及一种基于共词和共引分析的中小学教育知识图谱分析系统，确定知识图谱相关的典型中小学教育知识刊物，将下载的典型中小学教育知识刊物的作者进行共引分析并生成刊物共引矩阵，将刊物共引矩阵进行多维尺度分析、聚类分析以及因子分析后绘制出中小学教育领域存在的主要学术知识以及关注热点的知识图谱，本发明解决了现有技术存在为了更好的了解当前国内外学术界关于中小学教育领域研究的热点情况，以期能够为我国中小学教师教育发展提供参考的问题，具有形象揭示出该领域存在的三大主要学术群体及其关注热点，教育学术热点及其研究群体就非常容易判断的有益技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力和词共现的方面级情感分析方法，包括如下步骤：1）获得文本嵌入表示和目标词嵌入表示；2）生成目标词表示；3）构建词共现矩阵；4）获得最终的文本表示；5）得到目标词的情感极性预测结果。这种方法提升了模型在方面级情感分析任务中的性能，捕捉能力强。

摘要： 本发明公开了一种基于特征词共现图的微博事件演化分析方法，该方法包括对原始事件微博集合进行数据预处理，生成事件微博单词集合；提取事件微博单词集合特征词，基于文本中特征词共现关系构造特征词共现图；对特征词共现图进行特征词社团划分；计算微博与社团中特征词的相似度，进行子事件微博聚类处理。本发明能够帮助用户快速且充分了解整个热门事件的演化过程，进而迅速且准确获取到自己感兴趣的信息。

摘要： 本发明公开了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，本发明首先从专题在线学习论坛导出数据，然后借助文字云清洗数据，再将清洗过的数据转换成具有EndNote格式的数据；在此基础上，应用共词分析方法得到其共词矩阵和共异矩阵；应用社会网络图谱分析方法构建其社会网络图谱；借助SPSS软件，并应用聚类方法获得其高频关键词的共词聚类的树状图；最后基于社会网络图谱和高频关键词的共词聚类树状图得到专题在线学习论坛的学习需求层级塔，为有针对性地为在线学习社区提供学习支持服务、答疑解惑、资源的组织和建设奠定基础。

摘要： 本发明属于文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于马尔科夫动力学社区检测技术的共词分析方法。本发明通过文本数据的预处理，构建关键词空间并对所提取的关键词进行词频统计，构建文献表示的向量空间模型，计算关键词之间的共词矩阵、等价系数、初始转移矩阵、网络的度，计算基于退火网络的共词强度矩阵、转移矩阵和对关键词初始转移矩阵进行约束，平衡步数的影响得到转移向量；计算度最大的关键词的转移概率向量生成节点表；计算切割位置的导电率；提取最小导电率对应的社区，作为共词分析的一类，重复此过程，直到关键词网络中所有关键词都被归类。

摘要： 本发明公开了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，本发明首先从专题在线学习论坛导出数据，然后借助文字云清洗数据，再将清洗过的数据转换成具有EndNote格式的数据；在此基础上，应用共词分析方法得到其共词矩阵和共异矩阵；应用社会网络图谱分析方法构建其社会网络图谱；借助SPSS软件，并应用聚类方法获得其高频关键词的共词聚类的树状图；最后基于社会网络图谱和高频关键词的共词聚类树状图得到专题在线学习论坛的学习需求层级塔，为有针对性地为在线学习社区提供学习支持服务、答疑解惑、资源的组织和建设奠定基础。

摘要： 本发明属于文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于马尔科夫动力学社区检测技术的共词分析方法。本发明通过文本数据的预处理，构建关键词空间并对所提取的关键词进行词频统计，构建文献表示的向量空间模型，计算关键词之间的共词矩阵、等价系数、初始转移矩阵、网络的度，计算基于退火网络的共词强度矩阵、转移矩阵和对关键词初始转移矩阵进行约束，平衡步数的影响得到转移向量；计算度最大的关键词的转移概率向量生成节点表；计算切割位置的导电率；提取最小导电率对应的社区，作为共词分析的一类，重复此过程，直到关键词网络中所有关键词都被归类。

摘要： 本发明实现了一种基于共词分析的知识子图综合评价方法，属于计算机技术与教育的交叉领域。知识子图评价是衡量知识图谱好坏的重要标准。在已有的工作中，存在人工参与过多以及评价质量不理想等问题。本发明结合众包思想，得到知识子图。在获取子图之后，主要通过将知识子图和完整的课程知识图谱进行对比，并且结合行为数据，对知识子图进行综合评价。本发明提出了具体的进行知识子图综合评价的方法，与传统同类知识子图评价方法相比，本发明的方法有较高的有效性与正确性，最终能得到准确率较高的评价。