人工智能教育

摘要： 在人工智能教育与信息技术课程融合的过程中,教师要多启发学生思考,帮助学生树立信息鉴别意识,提升学生信息技术核心素养.文章探讨人工智能教育在信息技术课程中的融合,共分为四个部分:人工智能教育在信息技术教学中应用的现状及反思,人工智能教育存在的问题,人工智能教育课程内容设计,人工智能教育在信息技术教学中的融合实践.

摘要： 在计算机科学与互联网技术飞速发展的背景下,以计算机为辅助手段的在线考试已经在学校得到深入应用与推广.过去几十年,国外不少实证研究比较了在线考试与传统考试成绩等效性问题,然而研究结果不一.鉴于此,本研究采用元分析方法,以2000—2020年发表的37篇文献中的55项研究为样本,对在线考试与传统考试成绩等效性问题进行了系统综述.研究发现:样本合并效应量为0.0657,表明在线考试成绩与传统考试相比无显著差异,但两者等效性受考试科目、考试场景、考生学段以及考生倾向等因素影响;从考试科目来看,在线考试最不利于数学科目;从考试场景来看,在固定场景进行的在线考试成绩与传统考试更具等效性;从考生学段来看,在线考试最不适合于小学生;从考生倾向来看,对在线考试倾向高的考生其在线考试成绩会更好.基于此,文章最后提出若干条有针对性建议,以期为我国更有效地开展在线考试提供相关参考与借鉴.

摘要： 在中小学阶段实施人工智能教育,对提高学生智能素养、普及全民智能教育、培养国家智能人才等具有深远意义。文章首先分析了我国中小学人工智能教育的缘起。分析了现阶段我国中小学人工智能教育所面临的困境,主要包括:国家课程标准值得商榷、配套教材质量良莠不齐、教育师资力量严重匮乏、课程教学方法尚待探索以及人才培养合力尚未凝聚等五个方面。提出了化解困境的应对策略,具体包括:完善课程标准,确保人工智能教育实施的科学性;加强教材建设,打造体系化的人工智能系列教材;依托多元途径,确保师资在数量和质量上双补位;推动教学变革,探索人工智能课程教学的新途径;凝聚培养合力,构建多方协同的教育治理新格局。以期为促进中小学人工智能教育的发展提供有益的借鉴。

摘要： 高职院校为适应社会需求开设人工智能通识课程,培养具有信息素养、创新思维的人才。随着信息技术在教育领域创新发展,“线上+线下”的混合式教学越来越被广泛应用。基于高职学生特点和人工智能概论课程内容,利用超星学习通平台将BOPPPS模型融入到混合式教学实践中。结果表明,该模式有效解决了原有教学方法单一、学生课堂参与不足等问题,有效激发了学生的学习兴趣,取得了较好的教学效果。

摘要： 人工智能技术为职业教育的改革及发展提供了强有力的支撑。各国将人工智能技术应用在教育领域,加快推动人才培养模式创新、教学方法改革、智能教学平台建设等。针对人工智能时代的高职教师职业发展,通过调查问卷数据统计,分析了三类高职教师对于人工智能技术的接受程度与应用情况。基于SWOT模型研究了人工智能时代高职教师的竞争优势和劣势,评估人工智能技术带来的机会和威胁,为高职教师的应对措施与职业发展规划提供参考。

摘要： 纵览我国在人工智能教育领域的政策演进及中外人工智能教育科研进展,有助于宏观把握我国教育智能化的时代意义及其可持续创新发展路径。文章首先基于人工智能融入教育的时代背景,从我国教育产业政策演进的历时维度分析我国人工智能教育发展道路;其次以文献计量学中的共词分析及h-指数分析法从发文年份、学科分布、热点关联及学者影响力四方面概述中外人工智能教育领域的科研现状;最后从拓展智能技术应用及反馈研究、加强基础学科创建和技术价值反思等方面对智能教育产业发展进行展望。

摘要： 在我国把大力发展人工智能上升为国家战略的背景下,支撑人工智能发展的创新型人才,尤其是拔尖创新人才仍然极度短缺。而人工智能本真内容宽泛而复杂,致使人才培养周期长,要有效对接国家战略诉求,既需要扩大智能人才培养基数,又需要将其内容前置于基础教育阶段。据此,需要构建起适合基础教育阶段学生认知的课程体系与课程内容,在学校现有课时空间下,开展创造性教育实践。文章结合高中学段人工智能教育实践,提出金字塔型人工智能课程结构,构建跨学科、多元化、有体系的人工智能课程群框架,并在此基础上,就课程内容建设与实施提出进行项目化和融合设计,以及在课程容量方面做颗粒化约束等具体建议。

摘要： 2020年新冠肺炎疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。而当技术与教育的结合越来越紧密时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么,以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。

摘要： 智能时代来临,中小学人工智能教育如何培养未来公民备受关注。人工智能教育在中小学校主要借助信息技术学科来承载,不可回避,技术学科在工业时代教学中产生的“知识块庞杂、工具观单一、生师比悬殊”等问题依旧存在。人工智能教育采用大单元设计的价值在于从“技术本位”到“素养本位”的转变,单元化的认知过程呈现出以学科大概念重构知识图谱、以学科核心素养扭转育人目标、以系统评价服务学生本位的价值意蕴。从策略、目标、活动、知识和评价方面构建单元时,存在着单元化意蕴与传统教学优势之间难以取舍的现实困境,该文探讨了以大单元设计的价值意蕴化解人工智能教育现实困境的实践路径。

摘要： 人工智能教育是培养学生计算思维的重要途径。梳理国际与国内人工智能教育的发展趋势,明确计算思维的内涵,对人工智能教育与计算思维培养的契合点进行具体分析,并结合参与省级信息评优活动,对人工智能课程的建构实施中提升计算思维的关键帧逐个进行解析,有助于人工智能教育对学生计算思维的培养和提升。

摘要： 随着人工智能时代的到来,社会各个领域都在悄然发生改变.为了实现人工智能与教育的融合,培养适应智能社会的人才,国务院提出“智能教育”的概念,并引发了学术界新一轮研究热潮.本文首先通过关键词聚类分析、可视化共词网络图分析、多维尺度分析等方法对近十年来国内相关研究文献进行计量分析,发现领域内的研究热点集中在“人工智能技术在教育中的运用研究”“人工智能课程建设”和“人工智能理论研究”三个方面,并从“人工智能教育领域的概念统一”“智能教育应用的标准规范制定”“人工智能课程的建设”与“人工智能技术体系的应用”四个维度对该领域未来研究趋势进行了展望,以期为后续研究提供参考.

摘要： 《人工智能初步》是高中信患技术课程中新增的选修模块，广大一线教师对此课程比较陌生，因此有必要通过专题网站提供适当的教学资源与教学指导。本文介绍了“人工智能教育”专题网站的基本框架和栏目设计，并结合网站访问数据的分析，讨论了该类专题网站建设应注意的若干问题。

摘要： 针对人工智能教育的发展、高校传统工科建设的挑战、新工科的定义及智能复合人才培养,进一步阐述和研究新工科的智能复合人才培养方法,特别是"人工智能+X"人才培养的理念和方法.

摘要： 以AlphaGo对我国AI教育的警示为出发点,系统分析AI教育的现状,并从人才培养、教材建设、高等公共基础教育、学生兴趣和个性培养等方面提出一些见解,以期教育界同行能正视AI带来的冲击,重视AI教育开展与改革,把握发展机遇.

摘要： 本申请实施例提供一种基于人工智能的攻击防御测试方法及人工智能分析系统，根据多个指定攻击防御事件以及每个指定攻击防御事件的攻击挖掘意图训练获得攻击意图预测网络，由此对响应的目标攻击防御事件进行攻击意图预测，获得目标攻击防御事件对应的预测攻击意图，并构建对应的攻击意图热力图后对指定攻击防御系统的防御固件信息进行更新，并基于更新后的指定攻击防御系统进行模拟测试。如此设计，通过训练攻击意图预测网络可以获得更好的意图挖掘效果，并且通过各个预测攻击挖掘意图构成的攻击意图热力图对指定攻击防御系统的防御固件信息进行更新后再进行模拟测试，可以更好地评估指定攻击防御系统的防御性能。

摘要： 本发明公开了一种人工智能转人工智能再转人工方案，首先客户用手机拨号呼入语音网关，人工智能1（101）呼入配置，人工智能1（101）转人工配置，语音网关接收到客户手机的呼入请求根据语音网关的配置转呼到人工智能1，人工智能1根据话术逻辑和数据库配置转呼到人工智能2，人工智能2根据话术逻辑和数据库配置进行转人工到人工电话上，拨打人工智能1的号码，然后说道“购买产品”、“招商”等词语时，会转到人工智能2的招商专员，然后“2次未识别”和主动说“转人工”会触发转人工。本发明满足总部转接到分部，分部再转人工这种情况的需求。

摘要： 智能吸飞虫灯，包括风机（P3）、飞虫笼（P2）、阀（S1）、摄像头（CCD）、诱虫器、控制器。一种人工智能吸飞虫灯，在智能吸飞虫灯的基础上，使控制器具有外形识别的能力，控制器具有飞虫识别的能力，能够通过摄像头获得信息流认定信息流中是否具有飞虫，如果有飞虫，则开启或加速风机转动，并开启阀，利用风机的气流将飞虫吸入飞虫笼，如果没有飞虫则关闭或降速风机并使阀阻塞将飞虫关在飞虫笼内。一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯，一种人工智能吸飞虫灯基础上增加联网功能，使其与互联网相连。本发明具有能够减少噪音污染、节约电能、延长使用寿命、智能化的有益效果。

摘要： 提供一种在用户关注内容时使用人工智能功能给予再现效果的信息处理装置。利用人工智能功能控制显示装置的外部设备的操作的信息处理装置包括：获取单元，获取从显示装置输出的视频图像或音频；评估单元，经由人工智能功能评估与视频或音频同步的外部设备的操作；以及输出单元，将所评估的操作的指令输出至外部设备。外部设备是基于所评估的操作输出再现效果的再现设备。

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统，对可安全外发数据进行分发的过程中获取到异常扰动请求数据后，通过对异常扰动请求数据进行分析，获得异常扰动意图，并在异常扰动意图与可安全外发数据存在关联时，停止对可安全外发数据进行分发操作，可以有效保证信息安全。

摘要： 本发明涉及一种用于对部署机构中的人工智能模型进行专业化的训练方法，以及一种用于对人工智能模型进行训练的装置。用于由至少一个处理器操作的训练装置的操作方法包括以下步骤：从由特定机构所拥有的数据中提取要用于专业化训练的数据集；通过使用预训练人工智能模型来从数据集中选择需要标注的标注目标；以及通过使用针对标注目标标注有标签的数据来对预训练的AI模型进行有监督训练。

摘要： 本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧应答大数据处理方法及人工智能系统，通过暗知识提取来训练当前应答数据挖掘单元，得到当前标的应答数据挖掘单元，并且对当前标的应答数据挖掘单元进行挖掘性能测试优化当前标的应答数据挖掘单元，然后根据目标标的应答数据挖掘单元优化应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点，从而能够使得到的应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点更加准确，然后当检索完成时，从应答数据挖掘单元图谱中选取目标图谱节点，得到目标应答数据挖掘单元，进而提高了检索得到的目标应答数据挖掘单元的深度学习结构的准确性，进而提高后续应答数据挖掘的准确性。

摘要： 本发明提出一种人工智能模型训练系统及人工智能模型训练方法。人工智能模型训练系统包括人工智能模型及处理器。处理器将多个同义字从第一训练资料移除以获得第二训练资料，并根据第二训练资料来训练人工智能模型。处理器将根据同义字扩展第一测试资料以获得第二测试资料，并在测试操作中根据第二测试资料来测试人工智能模型。当对应关键字词的测试结果产生错误时，处理器根据关键字词及第二训练资料获得第三训练资料，并根据第三训练资料来训练人工智能模型。

摘要： 本本发明公开了一种可编程人工智能加速器执行单元及人工智能加速方法，所述执行单元包括：编码模块、解码模块、数据执行分配模块、执行模块。本发明方法根据所述控制信息执行相应的运算操作，并输出执行结果。本发明可编程人工智能加速器执行单元及人工智能加速方法，基于获取的人工智能加速程序指令，可以根据运行该指令所需要算力的大小进行分类编码，并分配到不同的执行模块进行执行动作，最终将输出结果进行合成运算并输出，有效的缓解了当新的人工智能算法出现时，原有的人工智能加速器硬件已经无法高效适配新的算法加速的情况，有效的保证了硬件算力的充分利用并降低了更新换代的频次，进而有效降低了成本。

摘要： 人工智能系统基于从外部输入的信息来确定向外部的输出，具备：存储部，其预先存储模仿人以及人的思考的数据模型；生成部，其从存储部中取出数据模型，并生成能够再现人的动作及思考的人对象；世界构建部，其具有配置人对象的第一平台及第二平台，并构建使人对象的动作及思考展开的世界；外部世界再现部，其基于从外部输入的信息，将人对象配置于第一平台，并再现外部世界；以及输出确定部，其通过识别在第一平台再现的外部世界来掌握外部的状况，并且通过将人对象配置于第二平台并进行操作，来确定向外部的输出。