融合领域本体的中文文本语义特征提取算法研究

何超; 张玉峰

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针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法.该算法利用基于种子-扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题；利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性.

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来源
《情报理论与实践》 |2013年第9期|96-99|共4页
作者
何超; 张玉峰;
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作者单位

武汉大学信息资源研究中心;

湖北武汉430072;

武汉大学信息资源研究中心;

湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
文本语义特征; 领域本体; 算法;

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