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基于内容相似度的知识协同过滤推送算法研究

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摘要

针对协同过滤算法数据稀疏性和冷启动的问题,提出一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法.该算法在原有协同过滤算法的基础上,综合考虑了用户兴趣和项目属性的影响,利用内容相似度的方法解决了用户—项目评分矩阵的数据稀疏性等问题.该算法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求.

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来源
《情报理论与实践》 |2013年第10期|86-90|共5页
作者
王道平; 李秀雅; 杨岑;
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作者单位

北京科技大学东凌经济管理学院;

北京100083;

北京科技大学东凌经济管理学院;

北京100083;

北京科技大学东凌经济管理学院;

北京100083;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
协同过滤; 知识推送; 内容相似度; 数据稀疏性;

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专利

1. 基于本体的协同过滤信息推送算法研究 [J] . 王红霞 ,钟爱琳 . 沈阳理工大学学报 . 2020,第001期
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