知识推送

摘要： 工艺设计作为连接产品设计与生产制造的桥梁,直接决定着航天产品的制造质量、周期和成本。为实现未来智能化工艺设计需求,研究确定工艺设计的主体内容架构、工艺构成要素、结构化表现形式,并最大限度地量化构成要素的指标至关重要,最终为实现知识重用、通过关联条件自动索引知识组合应用打下坚实的数据基础。

摘要： 目前既有的知识获取方法不能充分满足设计流程多维、个性化的需求,甚至在设计流程中需要耗费较多时间与精力进行知识搜索操作,所以主动化的知识推送符合新时期设计流程现实需求,有助于提高知识获取速度和准确率,使知识在企业内实现高效、高质的传播.为此,本文着重探讨基于设计流程的知识推送,对其中涉及的设计流程、推送需求及推送方法策略进行细化分析.

摘要： 目前既有的知识获取方法不能充分满足设计流程多维、个性化的需求,甚至在设计流程中需要耗费较多时间与精力进行知识搜索操作,所以主动化的知识推送符合新时期设计流程现实需求,有助于提高知识获取速度和准确率,使知识在企业内实现高效、高质的传播。为此,本文着重探讨基于设计流程的知识推送,对其中涉及的设计流程、推送需求及推送方法策略进行细化分析。

摘要： 面对知识体量的快速增长及其在价值创造中主体地位的逐渐成型,知识推送作为一项基础型知识服务方式,可以有效解决“知识迷向”问题,促进知识价值实现。在现有推荐技术的基础上,兼顾知识关联度的重要性、传统推送决策的二分性质以及推送成本问题,提出了一种基于三支决策的关联知识推送算法。采用关联规则算法挖掘并利用知识之间的潜在联系,构建了融合知识相似度和知识关联度的知识相关度模型,并据此进行评分预测;同时,为了降低传统二分法中因错误分类而产生的成本,在最终的推荐决策中引入了三支决策思想,实现三支推送。最后,基于Movielens数据集,通过对比实验验证了本文知识推送算法在推送效果及成本方面的优越性。

摘要： 复杂电子产品的研制过程是状态频繁迭代,知识高度密集,过程数据庞杂的系统工程.研究复杂电子产品的质量保证模型具有现实意义和指导作用.本文根据复杂电子产品的研制特点及质量管理现状,提出了一种面向复杂电子产品研制阶段的质量保证模型.通过建立结构化质量策划、基于业务场景的知识推送服务和基于过程数据的质量风险识别"三位一体"质量保证模型,实现质量策划与项目计划深度融合,知识渗透,数据驱动事前预防的质量理念,并从三个层析对模型的框架及功能进行研究和设计.

摘要： 随着5G时代的到来,物联网、云计算、大数据等技术快速发展,信息基础设施日益完善,全球时空大数据呈爆发式增长。在这样的时代背景下,如何实现空间感知和空间认知的智能化,在正确的时间、地点把正确的数据、信息、知识推送给需要的人,实现空间信息的实时智能服务变得尤为重要。“事实上,微信定位、手机定位等产生了大量具有空间属性的时空大数据,这些大数据就成了空间感知的间接数据。”厦门大学信息学院副院长王程说。

摘要： 为了更好地将反诈知识推送给学生,提高反诈宣传效率,实现反诈宣传无死角、全覆盖,小区反诈宣传民警和上海外国语大学保卫处联合组建了一支由寝室长组成的安全宣传员队伍。近2000人的寝室长队伍在民警及学校保卫处、辅导员老师的牵头下,定期接受培训,主动将民警发至群内的最新反诈知识和相关宣传案例在院系内尤其是各寝室内部开展推送及宣传,并每周在微信群内上传工作照进行“打卡”。

摘要： 针对航天产品工艺设计领域知识关联性弱、知识获取和重用效率低下的问题,提出一种面向工艺设计流程的多粒度工艺知识推送方法.构建航天产品研制领域本体模型、工艺知识模型,实现工艺知识的关联性组织.通过建立知识需求感知模型,词汇语义分解算法,词汇向量的相似度计算,检索与当前工艺设计流程的动态需求相匹配的工艺知识,并从工艺知识库智能推送给工艺规划系统,提高知识的获取效率与重用效率.最后通过航天产品工艺设计过程中的应用实例,验证了本方法的有效性.

摘要： 笔者通过分析飞行器设计过程跳特点，提出了基于知识库的飞行器设计场景知识推送体系结构，并研究了知识捕获及推送的实现机制。

摘要： 知识推送是一种及时、主动的知识服务手段，对知识推送效果进行测评有助于明确知识推送的应用现状。首先，在对相关文献资料整理、分析、综合以及对知识密集型企业广泛调查基础上，确定了测评知识推送效果应考虑的主要因素，建立了一套基于知识推送内容和知识推送方式两个主要因素的测评指标体系；然后，给出了一种基于二元语义信息处理的知识推送效果测评方法；最后，通过一个实例说明了所提测评方法的有效性和可行性，并依据评价结果有针对性地给出了知识推送的改进策略。

摘要： 目前为止,人们从互联网上获取信息、情报、知识的主要方式仍然是利用Pull(拉取)技术,Push(推送)技术出现,带来创新机遇。对Push技术进行了分析和探讨,结合对互联网技术未来发展趋势和走向的思考；我国科技情报(信息)系统面对互联网环境如何拓展知识服务?如何将科技咨询产业与Web技术结合创新等热点问题，尝试性提出了创建一个基于Web架构知识推送咨询服务系统的设想,并做出初步探索性的研究与设计。

摘要： 本文提出了一种复合知识推送系统框架.基于此框架,系统能够主动地满足知识用户多方位的知识需求.首先,分析了知识用户多方位的知识需求,阐明了复合知识推送机制.然后,提出了一种复合知识推送系统框架,并详细描述了其中各实体的功能及系统的运行机制,并进一步分析了实现复合知识推送系统的主要关键技术--软件agent和知识网格.最后,通过一个应用实例,说明复合知识推送系统能够给予用户主动、全面地知识支持,有助于提高组织工作效率和知识管理水平.

摘要： 本文以科技查新机构为研究对象,通过对本机构从事知识服务优势、劣势的分析,以建立知识服务推送技术平台为手段,设计了相应的知识服务方案,包括知识服务推送技术平台的服务过程、技术方法、构建原则、实施步骤等,试图为科技查新机构在新形势下的发展拓宽思路、理清方向.

摘要： 本发明提供一种知识内容推送方法、装置、推送服务器和计算机存储介质，该知识内容推送方法，包括：预先建立知识内容数据库；接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理所述学习数据，生成学习画像；推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。本发明的知识内容推送方法，通过用户的学习画像，精准推送用户需要的知识内容，提高用户的学习效率。

摘要： 本发明涉及一种面向业务流程的知识资源智能推送系统及其推送方法，属于知识资源服务领域。该系统包括云端知识资源库，知识服务中心，业务流程管理中心，用户接口，通过依据用户所选业务流程的描述信息与云端海量知识资源进行搜索与匹配可得到初步的知识资源匹配结果集；进一步提升所推送知识的准确性以及与用户需求之间的匹配程度，引入模糊意见集中决策算法进一步提升所推送知识的准确性以及与用户需求之间的匹配程度对初步得到的知识资源匹配结果集进行遍历计算，依次得到集合内各知识资源的推送水平得分，根据得分将知识资源进行降序排列并截取前一定数量进行推送，以实现知识资源主动推送的智能决策与分析过程。

摘要： 本发明提供一种知识内容推送方法、装置、推送服务器和计算机存储介质，该知识内容推送方法，包括：预先建立知识内容数据库；接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理所述学习数据，生成学习画像；推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。本发明的知识内容推送方法，通过用户的学习画像，精准推送用户需要的知识内容，提高用户的学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的领域知识推送方法，包括：收集领域知识文本构建文本知识库；针对知识库文本进行语义分析和主题建模；通过领域知识图谱嵌入获得节点的语义分布向量；依据用户任务描述、任务主题建立任务上下文特征；根据任务描述中的领域实体与知识图谱进行实体对齐，基于图谱节点路径和图节点语义分布特征进行特征扩展并进行任务关联知识召回；将召回文本与用户任务文本进行文本相似度计算获得候选文本得分；根据得分将排序结果文本推送给用户。本发明通过知识图谱的节点关联知识和图谱嵌入技术来提升领域知识推送的文本匹配度和用户体验。

摘要： 本发明公开了一种面向设计知识推送的加权特征知识适用概率匹配方法。在设计知识库为知识条目建立设计知识表示向量，组成设计知识表示向量集合，建立用于后续机器学习的训练样本集，将训练样本集中的每个训练样本特征向量分为适用和不适用；每个设计人员被分配到不同的设计任务，根据设计任务的要求构建针对每个设计内容的设计内容特征向量；针对每一设计内容特征向量，遍历并采用朴素贝叶斯决策算法进行设计知识表示向量与设计内容特征向量的匹配概率计算，根据设计知识特征向量是否适用于设计内容特征向量的结果赋值设计知识特征向量，最后进行排序处理。本发明将人工智能的算法思想应用于知识推送，提高了设计知识匹配过程中的智能性与操作性。

摘要： 本发明公开了一种用于知识推送的过程案例分层知识模型构建方法。由产品案例分解后构建产品案例匹配向量集合，并作为过程案例分层知识模型中用于牵引知识推送内容的案例匹配层；针对每个产品案例和设计过程构建设计内容向量集合，作为用于设计过程信息形成的原始案例层；根据设计内容向量集合和知识文档构建案例知识向量集合，作为用于设计对象与过程关联的完整知识层；对完整知识层的案例知识向量集合进行精炼，形成精炼知识文档集向量集合，作为具体知识图表形式化的精炼知识层。本发明所构建的知识模型结构明了，构建与管理简便，适用于知识推送环节。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的领域知识推送方法，包括：收集领域知识文本构建文本知识库；针对知识库文本进行语义分析和主题建模；通过领域知识图谱嵌入获得节点的语义分布向量；依据用户任务描述、任务主题建立任务上下文特征；根据任务描述中的领域实体与知识图谱进行实体对齐，基于图谱节点路径和图节点语义分布特征进行特征扩展并进行任务关联知识召回；将召回文本与用户任务文本进行文本相似度计算获得候选文本得分；根据得分将排序结果文本推送给用户。本发明通过知识图谱的节点关联知识和图谱嵌入技术来提升领域知识推送的文本匹配度和用户体验。

摘要： 本发明公开了一种面向设计知识推送的加权特征知识适用概率匹配方法。在设计知识库为知识条目建立设计知识表示向量，组成设计知识表示向量集合，建立用于后续机器学习的训练样本集，将训练样本集中的每个训练样本特征向量分为适用和不适用；每个设计人员被分配到不同的设计任务，根据设计任务的要求构建针对每个设计内容的设计内容特征向量；针对每一设计内容特征向量，遍历并采用朴素贝叶斯决策算法进行设计知识表示向量与设计内容特征向量的匹配概率计算，根据设计知识特征向量是否适用于设计内容特征向量的结果赋值设计知识特征向量，最后进行排序处理。本发明将人工智能的算法思想应用于知识推送，提高了设计知识匹配过程中的智能性与操作性。

摘要： 本发明公开了一种用于知识推送的过程案例分层知识模型构建方法。由产品案例分解后构建产品案例匹配向量集合，并作为过程案例分层知识模型中用于牵引知识推送内容的案例匹配层；针对每个产品案例和设计过程构建设计内容向量集合，作为用于设计过程信息形成的原始案例层；根据设计内容向量集合和知识文档构建案例知识向量集合，作为用于设计对象与过程关联的完整知识层；对完整知识层的案例知识向量集合进行精炼，形成精炼知识文档集向量集合，作为具体知识图表形式化的精炼知识层。本发明所构建的知识模型结构明了，构建与管理简便，适用于知识推送环节。

摘要： 本发明属于面向制造业企业知识管理与知识推送技术领域，具体涉及一种新颖高效的、基于知识图谱的知识管理和推送方法。该方法能够有效地提高企业知识推送的全面性和准确性。在本发明中公开了一种基于制造设计的知识图谱结构Man-Tree的知识推送方法，包括：通过引入LDA方法进行知识建模模块、知识抽取与主题发现模块、知识图谱Man-tree构建模块、用户知识拥有度计算模块及知识推送模块。通过对用户拥有知识的程度进行量化评估，实现对知识图谱的扩充，建立知识与用户的语义关联。具体技术包括资料库的形成，知识的抽取、知识关联的发现及知识存储设计及用户对知识拥有度的量化计算方法。在提出的制造设计图谱基础上，给出了一种制造设计领域知识推送的新方法。