二元语义

摘要： 针对复杂管理系统要素种类多样、主客观信息并存、难以定量评价的问题,提出了一种改进证据理论的绩效综合评价模型。该模型提出了基于云模型-二元语义的基本概率分配生成与表示方法,设计了一种基于Tanimoto测度的证据相似度测量公式来确定各证据冲突程度,然后根据证据权值修正证据源,最后采用改进的证据合成公式进行融合。实际算例表明,该综合评价模型在处理多属性、多层次的复杂系统评价问题上更具有效性和实用性。

摘要： 在反恐情报决策中引入多属性决策方法,通过定量分析处理其多目标需求选择最优方案,有效预防和打击恐怖主义活动。构建包括4项一级指标以及15项二级指标的反恐情报决策评价指标体系,考虑到决策者判断信息的模糊性,提出基于模糊层次分析和二元语义的反恐情报决策方法,具体包括构建递阶层次结构模型、构造模糊判断矩阵、确定属性权重、模糊综合评价与排序4个步骤,通过算例予以验证,并在分析的基础上对反恐情报决策方案制定提出建议。该方法适用于反恐情报决策的模糊环境,可有效协调多目标之间的矛盾,提升反恐情报决策科学性。

摘要： 随着国家绿色低碳循环经济发展,双碳目标达成的迫切需求,清洁生产的实施是企业实现低碳发展的有效手段。构建基于二元语义的清洁生产审核评价方法,选取了两个典型水泥企业,对其进行案例分析,计算得出两个企业评价信息二元组分别为(2,-0.052)、(2,-0.073)。显示该审核评价方法更严谨、可靠、直观的体现清洁生产水平的等级,以及清洁生产水平的差异,二元语义组中的偏差值映射出的企业各项现状的差异可反应清洁生产实际效果及潜力,对企业持续清洁生产工作与低碳发展具有指导意义和辐射作用。

摘要： 针对语言型决策存在着评估标度分布不均等问题,提出一种基于二元语义效用偏差集成算子的群决策方法。首先,定义一种能够反映语言评估标度分布结构的效用距离测度,并以此构造偏差最小化模型,从而给出符合直觉的两种语言型集成算子:二元语义效用偏差加权集成(TUVWA)算子与效用偏差有序加权集成(TUVOWA)算子;以及给出一种基于语言型集成算子的决策方法,并将所提方法应用在新型冠状病毒患者治疗方案的选择中,以验证其合理性与有效性。

摘要： 为了有效避免语言评价中信息的损失和扭曲,从而提高物流中心选址的准确性,在层次分析法中引入三角模糊数,将各评价指标量化,提出一种二元语义决策选址方法.给出二元语义评价的方法与步骤,并通过物流中心选址的算例分析说明该方法的合理性.

摘要： 商品属性或特征的在线评论对消费者选择商品产生重要影响,现有方法尚未关注商品级别和消费者的有限理性问题.为此,本文提出在线评论中基于前景理论的商品选择方法.首先,描述了依据在线评论的商品选择问题;然后,定义商品关于属性值级别隶属度,进而计算级别正理想点和负理想点;其次,以正理想点和负理想点为参考点,计算各个商品的前景综合级别特征值,据此提出基于二元语义的商品等级评价与选择方法.最后,通过一个商品选择案例说明该方法的有效性和合理性.

摘要： 为有效克服原有评估方法主观性较强以及后勤保障的复杂性、不确定性等问题,在分析现有评估方法不足的基础上,构建后勤保障能力评估指标体系,阐述了二元语义的基本原理,将二元语义与能力评估进行紧密结合,给出了基于二元语义的后勤保障能力评估方法,并进行实例分析。结果表明,该方法能够有效地对后勤保障能力进行客观评估,具有一定的参考价值。

摘要： 为合理建立装配式建筑方案评价体系,解决评价中的信息模糊性和专家偏好差异问题,从经济性、技术性和环境性3个维度选取指标,构建与装配式建筑特点相适应的评价指标体系,提出一种基于二元语义和最大共识法的改进AHP-TOPSIS评价方法.结合具体装配式建筑实例,验证了所建立的装配式建筑方案评价体系与方法的合理性和有效性.

摘要： 针对语言信息下数字图书馆馆藏评价过程中指标间信息具有补偿性问题,提出一种基于变权综合的评价方法.首先,给出数字图书馆馆藏评价的指标体系和评价问题描述;其次,利用二元语义算子将语言信息转化为二元语义信息,进一步给出数字图书馆馆藏评价的变权评价方法的步骤,据此获得基于二元语义的数字图书馆馆藏等级以及等级区分度;最后,通过实例说明该方法有效性和合理性.

摘要： 技术创新作为企业的经济行为,以生产运行和市场需求为导向,并耦合传统技术和新思路新方法,以由此构建的各要素内在联系为基础,创造出更先进的生产力或生产关系,使企业拥有核心竞争力,获得持续的最优的经济效益和社会价值.液化天然气企业是体现整体深冷工业技术水平的风向标,对此类企业的技术创新能力的系统评估较为缺乏.基于此,论文以某大型液化天然气企业为研究对象,建立基于二元语义的评估模型,探索实用性评估方法,结合企业技术创新实践验证评估模型的实用性和可靠性,对企业技术创新的优缺点进行系统的测定,为企业创新能力评价和未来技术创新规划决策提供理论参考.

摘要： 在公路隧道施工方法评价指标中,有些指标为确定值,有些指标为语言评价信息,在评价过程中,对语言评价指标处理是个难点,为此,提出一种基于二元语义的公路隧道施工方法优化决策方法,该方法是采用二元语义概念对语言评价信息进行处理与计算,通过计算每种隧道施工方法对正、负理想施工方法的语义灰色关联度,最终确定最优隧道施工方法.该方法对语言信息处理较准确,可较好地解决以往对语言信息评价指标处理存在的问题.最后将该方法应用于华丽高速五阱明隧道施工方法优化研究,获得了其最优施工方法,为五阱明隧道施工管理提供了科学依据.

摘要： 仓库选址决策问题不仅影响着保障资源配置的效率,而且还会直接影响保障水平及保障成本.选址决策问题易受多种因素的影响,传统的确定性决策模型往往不能很好地反应出各影响因素的不确定性和模糊性.针对选址决策影响因素难以量化的特点,同时考虑仓库选址指标重要度不能明确的情况,拟采用基于二元语义和偏差最大化的决策方法,研究仓库选址问题.作者首先考虑自然条件、交通条件、安全条件、公共设施条件和政治经济环境五个方面的因素,构建仓库选址评价指标体系,接着基于二元语义群决策和偏差最大化的求解方法,给出了指标权重评价信息未知情况下的仓库选址决策流程.最后,通过实例运算得出5个备选点(3个决策专家)的综合评价值,排序得到最终可选定为仓库的备选点.

摘要： 针对人岗匹配中岗位需求指标的权重分配问题,应用了基于二元语义的群决策方法.把决策者的语言评价信息转化为二元语义矩阵;依据决策者对指标权重的判断,以T-WG2算子试算理想权重向量,基于二元语义信息距离公式,按照整体偏差最小原则建立模型得出最终的指标权重.文后结合具体案例进行实际问题求解.

摘要： 在部队思想政治教育效果评价及先进单位评选表彰过程中,评估方法的科学性直接影响结果的公正性.考虑到传统评估方法的局限性,本文提出将二元语义决策方法运用于部队思想政治教育先进单位评选表彰之中,并以实例对该方法进行了验证.通过算例可知，运用二元语义的决策方法进行思想政治教育先进单位的评选，可有效实现由专家评判的语言短语向数学量表的转换，进而实现评判情况的定量分析，提高了评选工作的公正性和评选结果的说服力。运用本文提出的方法，既可对某一单位进行思想政治教育考察评价，也可对多个单位进行排名选优，既可用于基层单位，也同样适用于《大纲》中明确的负有不同职责的其他单位，仅需依据需要运用不同的算子以及对评价指标进行重新确定。

摘要： 针对多属性决策,提出一种基于二元语义和变权综合相结合的方法。以语言变量给出的权重信息来确定属性权重的基础上,与变权综合结合,对企业信用进行评估。实例说明,该方法有效解决了多属性决策问题,在企业信用评估中具有实际意义。

摘要： 针对多属性决策,提出一种基于二元语义和粗糙集的评估方法。提出一种基于依赖度和信息量来确定属性的权重；最后,通过实际例题应用,结果表明,该方法是合理的和科学的。

摘要： 本文针对创业机会测评中语言信息处理的问题，提出了将二元语义与层次分析法相结合的新的思路和方法，在对语言信息进行转化和运算的过程中，能够尽可能地减少信息的损失和扭曲。将定量分析和定性分析相结合克服了以往单纯使用定量方法或定性方法对创业机会进行评价的弱点，使得最终评价的结果更能够接近客观实际，提高了测评效果的准确性，从算例中也可以看出，该方法计算过程简单，处理信息准确等优点，具有有效性和实用性。

摘要： 针对评估中评估结果表达形式多样不便比较分析,以及个体评估结果分散与最终评估结果统一间矛盾的存在,在此提出基于二元语义模型的评估信息融合方法,该方法利用改进的二元语义模型对数据标准化,在此基础上引入融合算子,将表达形式不同的多评估结果有效融合,最后给出评估小组的群决策结果。用该方法对海关风险评估问题进行仿真,结果表明该方法可以有效地完成评估问题中从数据预处理、数据分析到结论支持整个过程，专家数据融合的实例验证了所提出模型的可行性和有效性。

摘要： 目标威胁排序与等级评估是火力分配的前提，是指控系统的重要组成部分。建立了目标威胁等级评估问题的一般性模型，给出其线性加权综合评估方法。指出用最大隶属度原则确定目标威胁等级的局限性，提出目标威胁等级评估的级别判定值定义和二元语义概念，进而建立相应的目标威胁等级评估二元语义模型与方法，可为指挥决策提供理论依据和智力支持，并可拓展应用于多属性(或准则)群体分类决策问题。

摘要： 针对具有语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于扩展的二元语义信息处理的群决策方法。首先在原二元语义模型中增加了对修饰语言的表示和分析,然后在计算专家权重时考虑了专家对评价结果的犹豫程度并对群决策矩阵进行集结。和以往方法相比,该方法考虑了决策者语言评价过程中修饰语言的重要性同时根据不同决策者的犹豫程度集结计算权重,更大限度的避免了决策过程中的信息损失，提高了结果的准确度和可信度。最后通过算例,证明了决策方法的可行性。

摘要： 本发明属于文献信息处理方法技术领域，具体涉及一种基于二元和三元共词潜在语义信息的文献表示方法。本发明一种基于二元和三元共词潜在语义信息的文献表示方法，包括以下步骤：第一步：对文本数据进行预处理，数据清洗，标记文献，提取每篇文献的关键词，并保留关键词与相应文献的对应关系；第二步：构建关键词空间并对所提取的关键词进行词频统计，关键词按词频降序排列，以备后续建立共现矩阵使用；第三步：以关键词在文献中是否出现为权重，构建文献表示的向量空间模型；第四步：三元共现层矩阵表示；第五步：计算关键词之间的共词矩阵；第六步：三元共现频次的计算；第七步：共现强度计算；第八步：二元、三元加权CLSVSM的构建。

摘要： 本发明属于化肥生产技术领域，提供了一种硫磷二铵二元复合肥料及利用磷铵副产物生产硫磷二铵二元复合肥料的方法。该复合肥料的原料包括磷铵副产物、硫酸、液氨、尿素、磷铵和膨润土；该复合肥料有利于作物对该复合肥料的吸收，并能够广泛施用于农田作物。该利用磷铵副产物生产硫磷二铵二元复合肥料的方法包括：将磷铵副产物与硫酸混合形成浆料进行反应；向浆料中加入液氨中和浆料；向浆料中加入尿素、磷铵和膨润土后再进行造粒成物料；对物料依次进行烘干、冷却和筛分；该方法能够对磷铵副产物进行综合利用，变废为宝，并可生产出高效的硫磷二铵二元复合肥料。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 本发明属于催化剂的制备术领域，涉及一种二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法、二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂及其应用。本发明的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法中，催化剂主要由活性主体、助催化剂和载体组成，该方法包括以下步骤：将待处理的催化剂依次进行碱洗、醇洗和水洗，然后进行分离、干燥和焙烧，得到处理后的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂。本发明工艺简单，易于实施，处理后的催化剂活性高、稳定性好、产物选择性好，在反应过程中稳定性好，可以获得二元羧酸酯的高转化率以及二元醇的高选择性。

摘要： 本发明提供了一种二元酸胺盐的制备方法、二元酸胺盐溶液、二元酸胺盐和聚合得到的聚合物。所述二元酸胺盐的制备方法包括：将含有1，5‑戊二胺盐的混合物和含有二元酸盐的混合物分别通入所述电渗析装置的淡化室，两个淡化室间隔排列，从连通所述电渗析装置的浓缩室的部分浓缩管中得到纯化的二元酸胺盐溶液。本发明直接针对含有多种杂质、体系复杂的、含有1.5‑戊二胺盐的混合物和含有二元酸盐的混合物，通过电渗析处理，能够有效降低产品二元酸胺盐中杂质含量和色度。电渗析后的无机酸盐可以套用到下一次发酵过程，原子利用率高。本发明有效解决了现有技术中聚合级二元酸和聚合级胺单体的制备、提纯过程复杂，成本高、收率低的问题。

摘要： 二元信息信号的数据比特流被分成n比特信息字。根据信道编码C

摘要： 本发明属于文献信息处理方法技术领域，具体涉及一种基于二元和三元共词潜在语义信息的文献表示方法。本发明一种基于二元和三元共词潜在语义信息的文献表示方法，包括以下步骤：第一步：对文本数据进行预处理，数据清洗，标记文献，提取每篇文献的关键词，并保留关键词与相应文献的对应关系；第二步：构建关键词空间并对所提取的关键词进行词频统计，关键词按词频降序排列，以备后续建立共现矩阵使用；第三步：以关键词在文献中是否出现为权重，构建文献表示的向量空间模型；第四步：三元共现层矩阵表示；第五步：计算关键词之间的共词矩阵；第六步：三元共现频次的计算；第七步：共现强度计算；第八步：二元、三元加权CLSVSM的构建。

摘要： 一种从二元酸酯中分离丁二元酸二甲酯和戊二酸二甲酯的方法及其专用装置，该方法按下述流程进行：第一步将二元酸酯原料经过丁二酸二甲酯蒸馏塔即第一塔分离出丁二酸二甲酯产品、第二步将上述第一步骤中分离出的重组分经过戊二酸二甲酯预蒸馏塔即第二塔分离出新二元酸酯产品、第三步将上述第二步骤中分离出的轻重组分经过戊二酸二甲酯蒸馏塔即第三塔分离出戊二酸二甲酯产品。本发明方法易操作、装置简单，所分离出的产品丁二元酸二甲酯和戊二酸二甲酯的平均纯度为99%至99.9%（w%），平均回收率为90%至95%（w%），在提取上述两单酯后，剩余部分仍然可作为二元酸酯出售，从而实现了零排放、零污染。

摘要： 本发明公开了包括二元酸戊二胺盐的发酵液的制备方法，包括以下步骤：a)发酵法制备二元酸铵盐溶液：以烷烃、脂肪酸、脂肪酸酯和脂肪酸盐为底物发酵，发酵时加入液氨和/或氨水，直至发酵结束，得包括二元酸铵盐的发酵液；b)发酵法制备戊二胺，得包括二元酸戊二胺盐的发酵液；其中，发酵的底物包括：葡萄糖和步骤a)的二元酸铵盐；发酵的培养基中氮源包括玉米浆和步骤a)制得的二元酸胺盐。本发明巧妙的将单体发酵合并，避免了戊二胺发酵过程中产生大量无机盐的问题，发酵结束后发酵液中就存在可以聚合的单体的盐，再通过后续提取纯化工艺，可以直接得到二元酸戊二胺产品。

摘要： 本发明公开了包括二元酸戊二胺盐的发酵液的制备方法，包括以下步骤：a)发酵法制备二元酸铵盐溶液：以烷烃、脂肪酸、脂肪酸酯和脂肪酸盐为底物发酵，发酵时加入液氨和/或氨水，直至发酵结束，得包括二元酸铵盐的发酵液；(b)发酵法制备赖氨酸，得赖氨酸二元酸盐的发酵液；发酵时，流加补料培养基；(c)步骤(b)中得到的赖氨酸二元酸盐经赖氨酸脱羧酶的脱羧反应，得到二元酸戊二胺盐的酶转化液。本发明巧妙的将单体发酵合并，避免了戊二胺发酵过程中产生大量无机盐的问题，发酵结束后发酵液中就存在可以聚合的单体的盐，再通过后续提取纯化工艺，可以直接得到二元酸戊二胺产品。