基于降维的输入情景化多维信息推荐研究

杨君; 莫赞; 艾丹祥; 蔡桂青

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基于降维的输入情景化多维信息推荐研究

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多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果.文章分析多维信息推荐的相关内容,提出了输入情景化这一新的概念,构建了基于降维的输入情景化多维信息推荐系统模型,研究了基于降维的输入情景化多维信息推荐算法,并通过实验研究的方法验证了新算法的高效性与优越性.

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来源
《情报理论与实践》 |2013年第11期|63-68|共6页
作者
杨君; 莫赞; 艾丹祥; 蔡桂青;
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作者单位

广东工业大学管理学院;

广东广州510520;

广东工业大学管理学院;

广东广州510520;

广东工业大学管理学院;

广东广州510520;

广东工业大学管理学院;

广东广州510520;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
输入情景化; 降维; 多维信息推荐;

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