北京高校馆际文献传递服务用户兴趣关联研究

陆尧; 刘春鸿; 杨代庆

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[目的/意义]关联数据分析和个性化信息推送是图书馆联盟建设的重要内容.文章引入关联分析挖掘技术为北京地区高校图书馆联盟馆际文献传递中的个性化推送服务提出建议.[方法/过程]以2018年BALIS北京地区高校图书馆文献传递服务数据为基础,对不同专业用户群体和不同高校用户群体文献传递申请单数据进行分析,并利用FP-growth关联分析算法技术对数据进行相关系数分析.[结果/结论]数据挖掘结果较好地挖掘出北京地区各高校图书馆用户的跨校、跨专业文献借阅偏好,可实现有效和有针对性的文献推荐服务,同时能够为区域图书馆联盟的资源共建共享提供数据参考.

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来源
《情报理论与实践》 |2020年第4期|101-107151|共8页
作者
陆尧; 刘春鸿; 杨代庆;
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作者单位

中国人民大学图书馆北京 100872;

中国人民大学图书馆北京 100872;

中国科学技术信息研究所北京 100038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
北京; 高校图书馆; 用户兴趣; FP-growth算法; 关联数据; 文献传递服务;

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