基于深度学习的StyleGAN2合成人脸识别系统

向志华; 高庆; 马楚涛

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基于深度学习的StyleGAN2合成人脸识别系统

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StyleGAN2合成人脸识别系统专门针对StyleGAN2合成人脸进行识别,可以识别出人脸图片是否由StyleGAN2合成而来.StyleGAN2合成人脸识别系统基于C/S(客服端/服务器)架构,系统的核心部分为部署在服务器上的识别模型,该模型的隐含层网络结构为深度学习中的卷积神经网络.识别模型经大数据的支撑下训练数次而得,训练后的模型准确率达到97.22％,交叉验证后的模型准确率达到98.33％,由此验证了基于深度学习可以识别出StyleGAN2合成人脸图片.

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来源
《信息技术与信息化》 |2021年第6期|254-257|共4页
作者
向志华; 高庆; 马楚涛;
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作者单位

广东理工学院信息技术学院广东肇庆 526020;

广东理工学院信息技术学院广东肇庆 526020;

广东理工学院信息技术学院广东肇庆 526020;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
StyleGAN2合成人脸; 深度学习; 卷积神经网络;

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