基于奇异值分解与自然图像统计的无参考图像质量评价方法

王冠军; 幸涛; 沈静

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基于奇异值分解与自然图像统计的无参考图像质量评价方法

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摘要

针对图像质量评价问题,从自然图像统计与SVD角度出发,提出一种通用无参考图像质量评价方法。方法对待测失真图像进行局部归一化,利用奇异值分解提取图像高频信息,采用非对称广义高斯分布进行模拟高频信息的自然图像统计特征,构建图像质量特征向量;利用支持向量机构建图像质量回归模型,实现图像质量评价。通过在LIVE2图像质量评价数据库的大量实验表明,方法能够有效评价不同失真类型的图像质量;与现有经典的无参考通用图像质量评价方法相比,方法的评价结果与人眼主观评价具有更高的一致性,并具有较低的数据依赖性。

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来源
《信息技术与信息化》 |2022年第1期|122-125|共4页
作者
王冠军; 幸涛; 沈静;
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作者单位

中国电子科技集团公司第二十七研究所;

空装驻郑州地区军代室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
图像质量评价; 局部归一化; SVD; 自然图像统计;

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