基于自然图像统计的无参考图像质量评价

楼斌; 沈海斌; 赵武锋; 严晓浪

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基于自然图像统计的无参考图像质量评价

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为了解决无参考图像情况下的质量评价问题,基于变换域的自然图像统计模型,提出一种适用于白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型的无参考图像质量评价方法.利用自然图像Contourlet变换域子带均值间的线性关系,用失真条件下保持不变的低频子带均值预测未失真的高频子带均值,以高频子带预测均值与实际均值之间的差异计量图像的失真.结合人类视觉系统特性,对不同尺度、不同方向子带及子带内不同区域进行选取与加权,综合得到对失真图像的客观质量评价.实验表明,该质量评价测度与主观质量评价有较好的一致性,且在性能上优于峰值信噪比(PSNR).

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来源
《浙江大学学报：工学版》 |2010年第2期|248-252|共5页
作者
楼斌; 沈海斌; 赵武锋; 严晓浪;
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作者单位

浙江大学超大规模集成电路设计研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
无参考图像质量评价; 自然图像统计模型; Contourlet变换; JPEG2000;

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