基于Boosting算法的实时人脸监控系统设计

孙双宁; 孙雁飞

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设计实现了基于Boosting算法的实时人脸监控系统,以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,通过两者的结合提高了检测的速度.通过分析AdaBoost训练和检测的过程,指出影响AdaBoost检测速度的要素,并提出了通过区域生长等预处理方式对待检测图像进行区域合并,降低背景的复杂度,从而提高检测的速度;并增加了侧面人脸级联分类器,采用串并联结构将正面人脸和侧面人脸的检测综合起来,扩大了系统对人脸的检测范围.同时将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力.

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来源
《信息技术》 |2009年第1期|55-58,62|共5页
作者
孙双宁; 孙雁飞;
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作者单位

吉林大学珠海学院电子信息科学与技术系,珠海,519041;

上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸监控; 串并联结构; 反馈校验; AdaBoost算法;

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