PSO-STDEA优化航天器引力辅助轨道发射机会

熊金莲; 吴文婷; 郭艺峰; 陈艳云; 刘丰

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PSO-STDEA优化航天器引力辅助轨道发射机会

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深空探测航天器多次引力辅助转移轨道设计中的发射时刻与行星间的转移时长等发射机会关键参数的优化会因行星的周期性运动而陷入局部最优解,传统方法不易求出全局最优解.为此,文中提出了基于粒子群算法的自适应两阶段差分演化算法(PSO-STDEA)对行星际多次引力辅助转移轨道的发射窗口及各行星间转移时长进行优化.将该算法优化得到的轨道参数数据输入轨道仿真平台进行轨道仿真分析,经验证所优化的轨道正确,同时与国际公认的优化解对比,该算法得到的数据更优.通过实验对比分析与仿真,验证了该算法的有效性.

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来源
《信息技术》 |2020年第9期|1-8|共8页
作者
熊金莲; 吴文婷; 郭艺峰; 陈艳云; 刘丰;
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作者单位

国家海洋信息中心天津300171;

中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074;

国家海洋信息中心天津300171;

国家海洋信息中心天津300171;

国家海洋信息中心天津300171;

国家海洋信息中心天津300171;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航天器（包括卫星）的轨道;
关键词
深空探测; 引力辅助; 粒子群算法; 自适应; 差分演化算法;

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