基于头部姿态估计的多人低头跟踪检测系统

黎佩馨; 方向忠

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文中设计了在课堂场景下的多人头部动作检测系统,具有以下特点:①使用普通摄像头进行检测,不需要依赖深度信息和人脸关键点信息,可以做到较为精确的头部估计;②使用基于脸部特征的目标追踪算法,在稳定检测到人脸的情况下能够进行有效的目标追踪以便后续进行分析;③使用卡尔曼滤波对结果进行优化,得出的头部角度更为稳定.文中在三个不同分辨率的场景下进行实验,获得了较好的效果.

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来源
《信息技术》 |2021年第5期|68-7379|共7页
作者
黎佩馨; 方向忠;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240;

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
头部姿态估计; 目标追踪; 课堂评估; 卡尔曼滤波器;

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