基于SVM的口语发音识别

宋纯花; 宋庆伟

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基于SVM的口语发音识别

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语音自动评估对于语音识别非常重要,但由于缺少足够的发音错误样本,所以对每个音素进行建模以实现准确的发音验证是不切实际的。因此,提出了一种新的方法来处理这种不平衡的数据分布,通过建立多个单类支持向量机来评估每个音素是否正确。使用一组语音属性特征训练一类支持向量机来模拟每个音素的正确发音;一类支持向量机模型通过测量新数据与训练集的相似度,将其分为正常和异常。通过实验对提出的方法进行了评估,结果表明,该方法性能有明显提高。

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来源
《信息技术》 |2022年第4期|54-59|共6页
作者
宋纯花; 宋庆伟;
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作者单位

上海中侨职业技术大学外国语学院;

济南大学外国语学院;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
深度学习; 英语口语; 发音; SVM; DNN;

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