小角前向散射偏振比法颗粒粒度分布反演

单良; 徐良; 洪波; 曹丽霞; 王道档; 郭天太; 孔明

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小角前向散射偏振比法颗粒粒度分布反演

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在光散射法的颗粒粒径测量方法中,传统测量模型的测量结果易受光路中颗粒杂质的影响。在Mie散射理论的基础上,将小角前向散射法与偏振比法相结合,推导了新的散射光能与粒径分布关系式,构造了传统小角前向散射法和小角前向散射偏振比法两种目标函数,并引入一种非独立模式算法——人工鱼群算法对两种方法的目标函数进行反演。仿真采用服从Johnson-SB单峰分布均匀球形颗粒,分别对两种目标函数散射光能加入5%,10%,15%的随机噪声。仿真结果显示,利用人工鱼群算法对小角前向散射偏振比法目标函数反演得到的反演精度、抗噪声能力和鲁棒性都明显优于传统小角前向散射法目标函数的反演结果。

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来源
《红外与激光技术》 |2019年第1期|265-272|共8页
作者
单良; 徐良; 洪波; 曹丽霞; 王道档; 郭天太; 孔明;
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作者单位

1. 中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 2. 中国计量大学计量测试工程学院;

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正文语种 chi
中图分类吸收与散射;人工智能理论;
关键词
小角前向散射; 偏振比; 人工鱼群算法; 反演; 颗粒粒度;

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