采用HOG特征的下视景象匹配算法

曹治国; 吴博

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红外实时图像和可见光参考图像的差异给下视景象匹配技术带来挑战,如何寻找并提取红外实时图像与可见光基准图像间稳定和可靠的共性特征是进行特征匹配的重要研究课题。在分析红外图像和可见光基准图像成像机制基础上,提出了以HOG特征作为匹配的特征、以相关系数作为相似性测度的匹配算法,并研究了梯度方向范围、梯度方向划分、标准化等计算HOG特征相关参数对于匹配性能的影响,给出了性能较优的一组参数。实验表明:该匹配算法与互相关和Hausdorff距离法相比具有更高的正确匹配率。

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来源
《红外与激光技术》 |2012年第2期|513-516|共4页
作者
曹治国; 吴博;
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作者单位

华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
景象匹配; 梯度方向直方图; 红外图像;

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