利用特征点配准和变换参数自动辨识的图像拼接算法

安建妮; 刘贵喜

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利用特征点配准和变换参数自动辨识的图像拼接算法

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提出了一种不同尺度的图像配准与自适应拼接算法。通过特征点匹配与图像间变换几何参数的自动辨识,实现了不同尺度和旋转图像间的匹配和拼合。利用尺度不变特征点提取算法（SIFT）提取出待拼接图像的特征点,根据互信息量最大原则实现特征点的匹配,然后通过得到的匹配对的几何信息自动辨识出两幅图像之间的变换参数关系,得到反映图像平移、旋转和尺度变换信息的投影变换矩阵,最终实现图像的无缝融合拼接。仿真结果表明:与现有算法相比,该算法较好地解决了不同尺度图像间的配准与自适应拼合问题。

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来源
《红外与激光技术》 |2011年第3期|564-569|共6页
作者
安建妮; 刘贵喜;
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作者单位

西安电子科技大学自动控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像配准; 图像拼接; 尺度变化; 参数辨识;

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