图像复原的小波域稀疏模型方法

易丽娅; 鲁晓磊; 黄本雄

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图像复原的小波域稀疏模型方法

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介绍了一种基于小波域稀疏模型的有效图像复原算法。首先采用Student-t分布模型刻画小波系数的边缘统计特征,该分布具有尖峰重尾的特性,能很好地拟合图像小波系数的分布情况。其次,基于Student-t模型,在最大后验估计框架下复原图像,等价于一个高维非凸目标函数的最小化问题,给出了一种有效的最小化算法,将非凸目标函数最小化问题转化为迭代二次目标函数最小化求解,而二次目标函数最小化可采用共轭梯度迭代法快速求解。实验结果表明:不论根据客观改善信噪比的大小还是主观视觉效果,该算法都能获取很好的复原效果,从而验证了该方法的有效性。

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来源
《红外与激光技术》 |2010年第4期|766-771|共6页
作者
易丽娅; 鲁晓磊; 黄本雄;
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作者单位

华中科技大学电子信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像复原; 小波; 最大后验; Student-t分布;

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