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基于区域划分的绝对关联度抗干扰算法

         

摘要

在亚成像阶段,当目标持续释放多组诱饵且间隔极短时,提出了基于区域划分的绝对关联度抗复杂干扰算法。当通过诱饵出现检测算法检测出目标后,首先通过比较目标横、纵坐标突变率判断出目标的突变方向;其次,结合目标模板的长度和高度,根据突变方向对目标和诱饵的粘连区域进行区域划分,其中一块子区域必然包含目标的绝大部分;再次,计算各子区域与目标模板的面积的绝对关联度,通过比较绝对关联度的大小确定目标所在的子区域;最后,根据目标模板的长度和高度,对目标所在子区域进行二次划分,标定出目标。仿真结果表明:基于区域划分的绝对关联度抗复杂干扰算法正确识别率高,算法实时性好。

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