港口背景下红外运动多目标跟踪

石文君; 王登位; 胥辉旗; 刘晓红

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港口背景下红外运动多目标跟踪

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介绍了一种采用小波变换抑制港口动态背景的方法。在此基础上,运用基于Chan-Vese模型的水平集方法实现图像区域分割和粒子区域的特征提取,提取的特征包括结构和灰度特征,结合这些粒子区域特征和先验知识,在对标准粒子滤波进行改进的基础之上,实现多目标跟踪中的数据关联和目标聚类。同时,在多目标跟踪中会出现"新目标出现、目标消失、多目标合并与分裂、目标受遮挡"等现象,根据图像能量和轮廓形状间距离的变化来判断和解决上述现象带来的误跟踪问题。通过对实际港口背景条件下的红外序列图像进行多目标跟踪实验,验证了所提方法的可行性和有效性。

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来源
《红外与激光技术》 |2010年第6期|1007-1011|共5页
作者
石文君; 王登位; 胥辉旗; 刘晓红;
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作者单位

1. 海军航空工程学院研究生管理大队 2. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多目标跟踪; 小波变换; Chan-Vese模型; 改进粒子滤波;

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