基于模糊集的神经网络景象匹配算法(英文)

何芳芳; 孙继银; 孙向东; 郭文普

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基于模糊集的神经网络景象匹配算法(英文)

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将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法。

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来源
《红外与激光技术》 |2007年第4期|543-546|共4页
作者
何芳芳; 孙继银; 孙向东; 郭文普;
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作者单位

1. 第二炮兵工程学院研四队 2. 第二炮兵装备研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
景象匹配; 匹配算法; 神经网络; 模糊集;

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