基于小波变换的低对比度图像增强

吴颖谦; 施鹏飞

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基于小波变换的低对比度图像增强

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针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。

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来源
《红外与激光技术》 |2003年第1期|4-7|共4页
作者
吴颖谦; 施鹏飞;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海 200030;

上海 200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
小波变换; 图像对比度增强; 多尺度分析; 人类视觉特性;

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