基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法

李秋华; 杜鹢

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基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法

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针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法.该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的目标检测证据进行综合处理,充分利用了目标在中波和长波红外图像的信息互补性和冗余性,在较大程度上提高了杂波背景下红外图像小扩展目标定位与分割的稳健性和精确性.实验结果显示了该算法的有效性.

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来源
《红外技术》 |2009年第2期|112-118|共7页
作者
李秋华; 杜鹢;
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作者单位

解放军重庆通信学院军事信息工程系,重庆,400035;

通信网络技术管理中心,北京,100840;

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正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
双色红外; 信息融合; 证据理论; 多特征整合; 目标分割;

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