一种基于核回归插值的自适应非均匀性校正算法

刘明忠; 孟军; 王雨蒙; 李东涛; 郭然

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一种基于核回归插值的自适应非均匀性校正算法

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针对基于神经网络的场景自适应非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)算法在消除红外成像系统输出图像噪声时容易产生的“鬼影”现象,提出了一种改进的自适应非均匀性校正算法,将核回归插值技术应用到神经网络算法中,有效降低了自适应非均匀性算法产生“鬼影”现象的概率.实验结果表明,与传统的神经网络算法相比,本文算法在相同条件下既能有效消除非均匀噪声,又能大大抑制“鬼影”现象的产生.

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来源
《红外》 |2018年第7期|29-34|共6页
作者
刘明忠; 孟军; 王雨蒙; 李东涛; 郭然;
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作者单位

中国洛阳电子装备试验中心,河南济源454650;

中国洛阳电子装备试验中心,河南济源454650;

中国洛阳电子装备试验中心,河南济源454650;

中国洛阳电子装备试验中心,河南济源454650;

中国洛阳电子装备试验中心,河南济源454650;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
红外探测器; 非均匀性校正; 神经网络; 核回归; 边缘保护;

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