基于布谷鸟搜索优化的红外热像仪对比度增强方法

张旭旭; 毛晨; 陈志学; 王清泉

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基于布谷鸟搜索优化的红外热像仪对比度增强方法

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由于探测器原理性的缺陷,红外热像仪所获图像的对比度低、细节不明显.对比度受限的自适应直方图均衡化方法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)能够增强红外图像的对比度,但是其受限参数无法适应不同的场景,且需要手动调整.作为一种智能种群优化算法,布谷鸟搜索算法具备强大的寻优能力.基于该算法,使CLAHE方法在不同场景下获取最优参数,进而实现红外图像对比度的场景自适应增强.实验分析表明,这种改进的算法具有可行性和适应性.

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来源
《红外》 |2020年第4期|36-40|共5页
作者
张旭旭; 毛晨; 陈志学; 王清泉;
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作者单位

西安应用光学研究所陕西西安710065;

西安应用光学研究所陕西西安710065;

西安应用光学研究所陕西西安710065;

西安应用光学研究所陕西西安710065;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
布谷鸟搜索; 对比度增强; 最优参数选取; 红外热像仪;

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